機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:其實(shí)你如果想學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全的話我的建議是可以多取了解一下CTF比賽，去做一做CTF的題目，這是你快速學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全的最好途徑。（CTF平臺(tái)如攻防世界和buuctf）這些平臺(tái)可以讓你快速的掌握知識(shí)。下面的回答是我一開(kāi)始想寫的，但是寫了一會(huì)發(fā)現(xiàn)太累了，于是就有了上面這段話。你好，我是科技領(lǐng)域創(chuàng)作者。我會(huì)在接下來(lái)的回答中告訴大家該如何學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)。關(guān)于怎樣系統(tǒng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全這個(gè)問(wèn)題，我的意見(jiàn)是，首先你需要...
lixiang
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回答:作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)Linux運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)安全都是不錯(cuò)的選擇，從就業(yè)的角度出發(fā)，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移動(dòng)端（5G）安全人才缺口更是非常明顯，所以如果對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全感興趣，而且自身的動(dòng)手實(shí)踐能力又比較強(qiáng)，可以重點(diǎn)關(guān)注一下網(wǎng)絡(luò)安全方向。從學(xué)習(xí)體驗(yàn)上來(lái)看，選擇Linux運(yùn)維方向的學(xué)習(xí)壓力會(huì)相對(duì)小一些，而...
Clect
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回答:建議采取的步驟如下（以下內(nèi)容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語(yǔ)言下面詳述：1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點(diǎn)看TCP/IP協(xié)議。當(dāng)前，所有網(wǎng)絡(luò)通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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...特別之處. 深度學(xué)習(xí)包含兩方面內(nèi)容： 1.更好的訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層超過(guò)兩層就算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三層的NN的訓(xùn)練還好說(shuō)，但是如果NN很多層數(shù)呢？那將會(huì)面臨梯度彌散和梯度爆炸等問(wèn)題。所以為了讓訓(xùn)練的DNN取得...
...atrix Factorization 【16】Finale 吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)： 【1】深度學(xué)習(xí)概述 【2】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之邏輯回歸 【3】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之Python與向量化 【4】淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 【5】深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 【1...
...筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第一門課 第二周：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程基礎(chǔ) 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 9 -- Linear Regression 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 10 -- Logistic Regression 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 11 -- Linear Models for Classification 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 12 -- Nonlinear Transformation ...
...LSTM全貌 作者 | Edwin Chen編譯 | AI100第一次接觸長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）時(shí)，我驚呆了。原來(lái)，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會(huì)用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
