回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...帶過(guò)的感覺(jué),但我發(fā)現(xiàn)PCA是一個(gè)很重要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn),在機(jī)器機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到,所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 Programming Computer Vision with Python (學(xué)習(xí)筆記四) 上一個(gè)筆記...
網(wǎng)上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章,視頻不計(jì)其數(shù),本來(lái)寫(xiě)這么一篇東西,我自己也覺(jué)得有點(diǎn)多余,但是我還真沒(méi)找到一個(gè)能幫助像我這樣零基礎(chǔ)的人,快速接觸和上手機(jī)器學(xué)習(xí)的文章。這篇文章不能讓你深入學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的...
1. 文本1.1 谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯去年,谷歌宣布上線 Google Translate 的新模型,并詳細(xì)介紹了所使用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。關(guān)鍵結(jié)果:與人類翻譯準(zhǔn)確率的差距縮小了 55-85%(研究者使用 6 個(gè)語(yǔ)言對(duì)的評(píng)估結(jié)果)。但是...
...,其他開(kāi)發(fā)人員就能夠更容易重用庫(kù)和構(gòu)建模型或架構(gòu)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型內(nèi)部的組成部分,可以使用TensorFlow Hub進(jìn)行打包和共享。從某種意義上來(lái)講,除了架構(gòu)本身,共享預(yù)先訓(xùn)練好的模型的同時(shí),也共享了開(kāi)發(fā)模型的計(jì)算時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...