問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開(kāi)發(fā)的,甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡(jiǎn)單,但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對(duì)于這類(lèi)重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的,通過(guò)Jenkins可以將各類(lèi)項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類(lèi)型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
Deep Learning是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)非常接近AI的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最近研究了機(jī)器學(xué)習(xí)中一些深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí),本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words:有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),...
...趣的話也可以把視野放更廣一些,比如可以關(guān)注 AI,入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)等等。 問(wèn)題 你以前剛接觸 web 前端時(shí),每天看幾本書(shū) ?通過(guò)啥方式提升 ? 解答 我看的前端書(shū)并不多,也遠(yuǎn)達(dá)不到一天幾本,經(jīng)典的紅寶書(shū)和犀牛書(shū)我有反復(fù)...
...。好了,又是學(xué)了半年多,每天學(xué)6個(gè)小時(shí),一周6天。從機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機(jī)器學(xué)習(xí)。面試,成功地去公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。不過(guò)實(shí)力肯定沒(méi)有那些編程出身,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)出身的人強(qiáng),所以很多...
...。好了,又是學(xué)了半年多,每天學(xué)6個(gè)小時(shí),一周6天。從機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機(jī)器學(xué)習(xí)。面試,成功地去公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。不過(guò)實(shí)力肯定沒(méi)有那些編程出身,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)出身的人強(qiáng),所以很多...
...天,我們使用的現(xiàn)代個(gè)人計(jì)算機(jī),仍然只能處理所謂的機(jī)器碼,也就是一連串的0和1這樣的數(shù)字。 我們每天用高級(jí)語(yǔ)言的程序,最終是怎么變成一串串0和1的?這一串串0和1又是怎么在CPU中處理的...
...成用戶(hù)在瀏覽器中看到的HTML文件。 數(shù)據(jù)科學(xué) 其實(shí)就是機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。 機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)實(shí)現(xiàn)算法,該算法能夠自動(dòng)檢測(cè)輸入中的模式。 一般應(yīng)用于: 人臉識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 熱門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括: 神經(jīng)網(wǎng)...
內(nèi)容來(lái)源:本文為《暗知識(shí):機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會(huì)》讀書(shū)筆記;作者簡(jiǎn)介:王維嘉,中國(guó)科技大學(xué)學(xué)士和碩士,美國(guó)斯坦福大學(xué)博士。 為什么人工智能的學(xué)習(xí)速度特別快? 人工智能將會(huì)顛覆哪些行業(yè)? 《未來(lái)簡(jiǎn)史...
...門(mén)教程。 AI領(lǐng)域簡(jiǎn)介 AI,也就是人工智能,并不僅僅包括機(jī)器學(xué)習(xí)。曾經(jīng),符號(hào)與邏輯被認(rèn)為是人工智能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,而如今則是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。最近火熱的深度學(xué)習(xí)正是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子項(xiàng)。目前可以...
...于對(duì)抗樣本的脆弱性并不是深度學(xué)習(xí)所獨(dú)有的,在很多的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中普遍存在,因此進(jìn)一步研究有利于抵抗對(duì)抗樣本的算法實(shí)際上有利于整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步。深度學(xué)習(xí)對(duì)于對(duì)抗樣本表現(xiàn)的脆弱性產(chǎn)生的原因是什么原因...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...