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Greenplum

...MADlib擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習學習器問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀取？

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1084人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1384人閱讀

零基礎學習測試可以嗎？哪個方向適合自己轉行學習？

回答:在互聯網時代，web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0，使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創新，所以學習web開發，將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發，前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...

zilu | 757人閱讀

想學習軟件測試跟數據庫，該怎么學習？

回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...

itvincent | 731人閱讀

怎樣深入學習php？

回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...

RiverLi | 644人閱讀

現在學習java好不好？Java的學習優勢有哪些？

回答:java作為主流的開發語言還是有很大的優勢的。好不好學要看你努不努力了，世上無難事，只怕有心人。

qylost | 1110人閱讀

機器學習學習器精品文章

  • 【精品】12條核心知識帶你了解機器學習

    機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下，這種方法通常既可行又經濟有效。隨著可獲取的數據在逐步增多，越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...

    AndroidTraveler 評論0 收藏0

  • 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（一）

    摘要： 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數據中歸納出如何執行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下，這...

    wqj97 評論0 收藏0

  • 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（二）

    摘要： 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（一） 論文地址：http...

    selfimpr 評論0 收藏0

  • 使用感知器的Python機器學習簡介

    ...2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python機器學習簡介 每個熟悉技術的人都聽說過機器學習。但都認為必得高智商的數學大師才能搞, 咋也得懂微積分才整機器學習吧。其實沒那么難，本文將指導您在沒有任何高...

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  • 入門系列之Scikit-learn在Python中構建機器學習分類器

    ...術實踐干貨哦~ 本文由信姜緣 發表于云+社區專欄 介紹 機器學習是計算機科學、人工智能和統計學的研究領域。機器學習的重點是訓練算法以學習模式并根據數據進行預測。機器學習特別有價值，因為它讓我們可以使用計算機...

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  • 微軟開源 ML.NET：一款跨平臺、成熟的機器學習框架

    ...會上興奮地宣布了ML.NET的預覽版，這是一種跨平臺的開源機器學習框架。ML.NET將讓廣大.NET開發人員可以開發自己的模型，并且將自定義的機器學習融入到其應用程序中，無需之前擁有開發或調整機器學習模型方面的專業知識。ML...

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  • 機器學習研究人員需要了解的8個神經網絡架構（上）

    摘要： 本文簡要講述了8種機器學習架構，希望可以給大家帶來幫助 在這篇文章中，我想與大家分享8個神經網絡體系結構，我相信任何一個機器學習的研究人員都應該熟悉這一過程來促進他們的工作。 為什么我們需要機器學...

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