機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張紅新
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...，就沒(méi)必要看其余文章，直接跳到下一個(gè)就行了。 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) 基礎(chǔ)知識(shí) AILearning 第1章_基礎(chǔ)知識(shí) CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數(shù)回顧 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 1 -- The Learning Problem 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...AI有道】已經(jīng)發(fā)布了 140+ 的原創(chuàng)文章了。內(nèi)容涉及林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記、吳恩達(dá) deeplearning.ai 課程筆記、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，編者一貫堅(jiān)持使用通俗...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)函數(shù)（損失函數(shù)），不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，總會(huì)需要優(yōu)化代價(jià)函數(shù)。2.設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征，循...
一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說(shuō)到人工智能，就不得不提圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn)，測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測(cè)試者與被測(cè)試...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李昌杰
