回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:工欲善其事必先利其器,學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦,最好是Linux系統當然Windows也是可以的,系統選擇不該是你學習Python的障礙,哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列,畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了,作為初學者,實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統安裝很方便,下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統下...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
機器學習是一個大武林,這里面江湖人士頗多,發明出來的算法兵器也是五花八門,浩瀚如海,足夠你數上三天兩夜了。然而,這些兵器行走江湖能用的不多,真正無敵的更是屈指可數,或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
...hon有三個主要的流行應用程序: Web開發 數據科學 - 包括機器學習,數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架(如Django和Flask)在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架? 這是因為Web框架使構建通...
...標簽輸出為結果。而現在的端對端學習更為直接純粹,如機器翻譯:輸入英語文本,輸出法語文本;語音識別:輸入音頻,輸出文本。但端對端學習需要大量的訓練集。吳恩達先講述了常見的深度學習模型,然后再著分析端到端...
*如果希望了解機器學習,或者已經決定投身機器學習,你會第一時間找到各種教材進行充電,同時在心中默認:書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是,你很可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...