基于圖像識別裝置SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...的表征方式密切相關。通?；蚴沁x擇全局的方法或是選擇基于特征的方法進行匹配。顯然，基于側面像所選擇的特征和基于正面像的特征是有很大的區別的。 4、表情分析(Expression Analysis)： 即對待識別人臉的表情信息(快樂、悲...
...e/Lora等通信技術、MEMS傳感器技術、紅外成像技術及AI智能圖像識別技術等研發的一套監測平臺，可實現對道路/橋梁凝冰情況進行實時監測和預警。系統由監測子站、監控中心（上位機服務器）、監控終端等組成。各監測子站配...
人臉簽到 花了一個星期做了人臉簽到的demo，github地址歡迎star,在線預覽大屏幕demo 先說些廢話，以前做年會的抽獎，感覺好傻，現在正好在學threejs，就想做個這樣的場景來抽獎的方式，又在學人臉識別的知識，就想做人臉識...
...程性和可擴展性。橡樹嶺國家實驗室的研究人員通過使用基于MPI的方法，將數千個網絡劃分開，在超過18000個GPU上運行，從而進行大規模深度學習。正如科研人員所討論的那樣，將深度學習和機器學習添加到超級計算應用程序組...
...對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡 四、工業互聯網 工業互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信...
...試結果分析方法與裝置，通過接口測試結果模型化方法和基于錯誤碼庫、非缺陷知識庫的錯誤歸類分析方法，輔助測試人員高效實施大規模、多系統的接口自動化測試結果分析處理。 研究現狀 對于自動化測試的結果判斷，當前...
...ersonLab 上有關于準確的多人姿勢判斷的文章《自下而上，基于部分的幾何嵌入模型進行人物姿勢判斷及實例分割》背后的谷歌研發人員 George Papandreou 和 Tyler Zhu， 以及 TensorFlow.js 庫背后的 Google Brain 團隊的工程師 Nikhil Thorat 和 Dan...
...括百度的兩個部門、Google、特斯拉都在做這件事情，就是基于規則的自動駕駛?；谝巹t很簡單，就是把我們的自動駕駛分為很多場景，比如高速公路，普通的道路，城市的道路，然后又分為很多的情景，包括類似于天氣，包括...
...近年來，研究人員已經表明，機器學習技術可用于從醫學圖像中發現各種疾病，包括例如乳腺癌，皮膚癌和眼病。研究人員表示：心律信號的差異可能非常微妙，但對于患者如何選擇檢測方式有巨大的影響。例如，二度房室...
...Meanshift算法不能準確跟蹤行走中的奶牛目標。主要原因是基于顏色直方圖的Meanshift算法對于顏色變化敏感，奶牛軀干主要由白色和黑色組成，而背景中包含了過多的顏色信息，導致Meanshift極易跟蹤到背景區域。因此，用模板比對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
