回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
回答:這里簡單介紹一下吧,整個過程其實很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實現過程,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個student數據表,主要有內容如下,后面的代碼都是以這個數據表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個ORM框架,主要用于操作數據庫,支持目前...
回答:這個非常簡單,pandas內置了大量函數和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結果會有誤,filename是文件名,header是否...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
...,因為IO設備(輸入輸出設備)很慢(比如Ajax操作從網絡讀取數據),不得不等著結果出來,再往下執行。 js語言的設計者也注意到了這個問題,這時候不管IO,掛起來,去執行等待中的任務。等到IO設備返回了結果,再回過頭...
...的所有同步任務執行完畢(此時JS引擎空閑),系統就會讀取任務隊列,將可運行的異步任務添加到執行棧中,開始執行。 如上圖所示,執行棧中的代碼會調用一個異步的API,它們會在任務隊列中添加各種事件(或者說回調函...
...狀態寄存器中,供CPU查用。 3、控制IO設備 控制IO設備的讀取和寫入,定時等控制信號。 IO分類 IO主要分為以下4類:程序查詢方式、中斷方式、DMA、通道,這四類效率依次是變高的。 我們接下來挨個仔細分析一下。 1、程序查詢...
...要從內存中取數據,由于 CPU 的運算速度遠遠快于內存的讀取速度,所以 CPU 需要等數據,這個過程就浪費了 CPU 的時間。為了提高效率, 在 CPU 和內存之間會有緩存(一般有三級緩存),緩存的讀寫速度高于內存,容量也會比內...
...如果在程序前面修改了某個變量的值,后面的程序一定會讀取到那個變量的新值。這看起來很自然,然而當變量的寫操作和讀操作在不同的線程中時,情況卻并非如此。 /** *《Java并發編程實戰》27頁程序清單3-1 */ public class NoVis...
...磁盤中讀出來放到內核緩沖區中,應用程序再從緩沖區中讀取。當應用程序需要將數據輸出(write())時,同樣需要先將數據拷貝到輸出堆棧相關的內核緩沖區,再從內核緩沖區拷貝到輸出設備中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盤中讀出來放到內核緩沖區中,應用程序再從緩沖區中讀取。當應用程序需要將數據輸出(write())時,同樣需要先將數據拷貝到輸出堆棧相關的內核緩沖區,再從內核緩沖區拷貝到輸出設備中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盤中讀出來放到內核緩沖區中,應用程序再從緩沖區中讀取。當應用程序需要將數據輸出(write())時,同樣需要先將數據拷貝到輸出堆棧相關的內核緩沖區,再從內核緩沖區拷貝到輸出設備中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...1。因為address 0×12345000是偶數,所以值被寫入 bank0. 2,CPU1讀取 bank0 address 0×12345000 的值,即數字1。 3,CPU0往 cache 地址 0×12345100 寫入一個數字 2。因為address 0×12345100是奇數,所以值被寫入 bank1. 4,CPU1讀取 bank1 address 0×12345100 的...
...緩存和寄存器大很多。 當一個CPU需要訪問主存時,會先讀取一部分主存數據到CPU緩存,進而在讀取CPU緩存到寄存器。當CPU需要寫數據到主存時,同樣會先將寄存器的數據刷新到CPU緩存,然后再在某些節點把緩存數據刷新到主存...
...為 1s 大概是人類能感知的最小時間單位。 2 . 一級緩存讀取時間為 0.5ns,換算成人類時間大約是 1.3s,大約一次或者兩次心跳的時間。這里能看出緩存的重要性,因為它的速度可以趕上 CPU,程序本身的 locality 特性加上指令層級...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...