...了第二級別的閾值了,消費延遲超過 30 萬條了,立馬上監控看看 lag 圖就是延遲條數了,大約 11 號 18點的時候,也就是我們更新版本重啟容器之后,在數據寫入并沒多大改變情況下,lag 數拼命增長,直接去到 80 萬了,而且后面...
...ps://github.com/Microsoft/Kafkanet)BOND (https://github.com/Microsoft/bond)監控?在監控E2E消費時,用了一個挺重的方法來測量延時。既把數據到達時間,消費時間通過Spark Streaming做了Join,顯示在ELK上。這個其實大可不必這樣,只要能夠知道Consum...
...單個節點配置不夠,需要怎么升級?怎么查看UKafka集群的監控數據?發現zookeeper最大延時很高,是否有問題?獲取消費者詳情錯誤創建 Topic 時,我應該怎么設置分區 Partitions 數量與副本 replication-factor 數量?副本數量一般建議為...
...泛應用于大數據領域,如網站行為分析、日志聚合、Apps監控、流式數據處理、在線和離線分析等; 讓數據集成變得簡單:您能將 Kafka 中的消息導入到 ODPS、HBase、HBASE 等離線數據倉庫; 可廣泛的與流計算引擎集成,包括阿里云...
...戶依然使用的是其核心功能:消息隊列。對于如何有效地監控和調優Kafka是一個大話題,很多用戶都有這樣的困擾,今天我們就來討論一下。 一、Kafka綜述 在討論具體的監控與調優之前,我想用一張PPT圖來簡單說明一下當前Kafka...
...架,為什么我會接觸到 Flink 呢?因為我目前在負責的是監控平臺的告警部分,負責采集到的監控數據會直接往 kafka 里塞,然后告警這邊需要從 kafka topic 里面實時讀取到監控數據,并將讀取到的監控數據做一些 聚合/轉換/計算 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...