回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:top命令是linux系統中比較常用的一個命令了,通常用來監控服務器整體的運行性能,我們可以通過top命令動態輸出的數據來判斷當前系統的健康狀況,包括系統負載、CPU占比、內存使用率等數據。那么要想搞清楚top命令如何監控Linux系統性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項數據的意思,根據這些數據來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結果輸出,如下圖所示:我們可以把top命令輸出分為圖...
性能測試上游UKafka,下游是UHadoop的HDFS 連接器節點數分區數broker數消息大小/byteskafka機型hadoopmasterhadoopcore速度(消息數/s)13310242核8GC1-largeF1-large1165813310242核8GC1-largeF1-large1183033310242核8GC1-largeF1-large3161833310242核8G...
...使用基于 Block 的方式讀寫文件,另外,JDK 還引入了 IO 性能優化之王—— 零拷貝 sendFile 和 mmap。但他們的性能究竟怎么樣? 和 RandomAccessFile 比起來,快多少? 什么情況下快?到底是 FileChannel 快還是 MappedByteBuffer 快...... (零拷...
...控Kafka broker JVM的表現;第三點,我們要監控Kafka Broker的性能;第四,我們要監控Kafka客戶端的性能。這里的所指的是廣義的客戶端——可能是指我們自己編寫的生產者、消費者,也有可能是社區幫我們提供的生產者、消費者,比...
...更強的存儲能力,但實際上,使用硬盤并沒有帶來過多的性能損失kafka主要使用了以下幾個方式實現了超高的吞吐率順序讀寫kafka的消息是不斷追加到文件中的,這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能順序讀寫不需要硬...
...在保障了大部分功能特性的同時,還提供了超一流的讀寫性能。 本文將針對Kafka性能方面進行簡單分析,首先簡單介紹一下Kafka的架構和涉及到的名詞: Topic:用于劃分Message的邏輯概念,一個Topic可以分布在多個Broker上。 Partitio...
...在保障了大部分功能特性的同時,還提供了超一流的讀寫性能。本文將針對Kafka性能方面進行簡單分析,首先簡單介紹一下Kafka的架構和涉及到的名詞:?Topic:用于劃分Message的邏輯概念,一個Topic可以分布在多個Broker上。Partition...
...(publish-subscribe,pub/sub)模式等,可能都會影響到系統的性能。可以毫不夸張地說,如果那些存放著數據流的系統無法按需擴容、或穩定性不可靠的話,估計大家經常會寢食難安。 為了減少上述復雜性,我在此分享New Relic公司...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...