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回答:謝謝邀請，作為一名嵌入式開發工程師，由我來回答這個問題。STM32軟件工程師和linxu軟件工程師，都是使用C語言進行程序開發，但linux可以分為linux驅動開發和linux應用開發。linux比STM32難度大linux開發比STM32軟件開發要復雜，從事linux開發，需要學習linxu gcc和shell指令，makefile編程，系統移植，文件系統，linux驅動，QT等等相關知識，門...
lastSeries
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回答:大神Linus Torvalds于今天宣布了Linux 5.3內核版本。本次重大版本更新引入了幾項新的功能，數十項改進并對驅動進行了優化升級。Linux 5.3內核開發工作歷時兩個多月，先后經歷了8個候選版本，改善硬件支持，提高了整體性能。由于Linus Torvalds的旅游計劃，因此5.3版本額外多了個RC版本，但也帶來了必要的修復改進。Linus Torvalds表示：盡管導致額外一個R...
MorePainMoreGai
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回答:近期發布的Linux Kernel 5.1分支于今天迎來了首個維護版本更新。Greg Kroah-Hartman今天發布了Linux Kernel 5.1.1更新，按照常規這意味著該分支已經穩定可以進行大規模部署了，不過在Kernel.org網站上依然沒有標記為穩定版，認為是開發者版本。Greg Kroah-Hartman在郵件列表公告中表示：5.1.1內核已經發布，5.1分支的用戶都必須盡快...
zhaofeihao
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回答:知名 Linux 內核開發人員 Greg Kroah-Hartman 今日宣布：Linux 5.4 系列內核的首個發行版本（5.4.1），現已正式推出穩定版、并已做好了大規模部署的準備。11 月 24 日，Linus Torvalds 就已經宣布，用戶將能夠在自己喜愛的發行版上安裝最新、最安全的 Linux 5.4 內核系列分支，引入了期待已久的對微軟 exFAT 文件系統的支持、一項備受期待的新...
ranwu
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回答:API縮寫是歷史遺留問題了，Linux開發的目的就是為了取代Unix，但還是要向后兼容Unix。而Unix是用C語言來實現的，早期編譯器只支持八位字符，所以需要將函數變量縮寫。而win32開發的時間較遲，此時編譯器已經升級了，所以不需要壓縮函數變量了。
王晗
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回答:著名的Linux內核開發人員Greg Kroah-Hartman在周末宣布，最新的Linux 5.3內核系列現已標記為穩定并且可以大規模部署。Linux Kernel 5.3正式版由Linus Torvalds于9月15日發布，是面向GNU/Linux發行版本的最新和最先進內核版本分支，引入了對英特爾Speed Select功能的支持，并在AMDGPU驅動添加了對AMD Radeon Nav...
Bmob
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...用到動態鏈接庫，所以要配置一下內核模塊（動態鏈接庫kernel32.dll），C:/Windows/System32/kernel32.dll放到這個目錄下，我這里也給大家下載好了。 ????????????????鏈接：https://pan.baidu.com/s/1idc_lYgqoqeJGrrjSw7tsg? ??????????...
...Source/SPackages wget http://vault.centos.org/6.4/updates/Source/SPackages/kernel-2.6.32-358.14.1.el6.src.rpm安裝SRPM以及相關RPM工具 :# 安裝SRPM rpm -ivh kernel-2.6.32-358.14.1.el6.src.rpm # 安裝相關RPM工具 yum i...
...行。 1.2 Jupyter環境的配置 接下來，嚴格按照Install Jupyter Kernel上的步驟： 這里前兩步已經不用再做了； %VIRTUAL_ENV%就是1.1中創建的python虛擬環境的位置，即C:Anaconda3envspy36_32； 第4步，將從官網下載windows.zip解壓到%VIRTUAL_ENV%目錄...
...targets) ### Encoder conv1 = tf.layers.conv2d(inputs=inputs_, filters=32, kernel_size=(3,3), padding=same, activation=tf.nn.relu) # Now 28x28x32 maxpool1 = tf.layers.max_pooling2d(conv1, pool_size=...
...;50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5,5], padding="same", activation=tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01))...
...;50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5,5], padding="same", activation=tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01))...
...r=True)) #創建第二屋：卷積層 conv1=L.Convolution(data,kernel_size=5,stride=1,num_output=16,pad=2,weight_filler=dict(type='xavier')) #創建激活函數層 relu1=L.ReLU(conv1,in_place=True) #創建池化層 pool...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
