可以使用gpu的云服務SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:這里介紹一個軟件—Termux，一個高級終端，相當于手機上的Linux系統，支持常見的bash，zsh命令，可以遠程ssh登錄Linux服務器，還可以運行C/C++，Python程序，下面我簡單介紹一下這個軟件的安裝和使用：1.下載安裝Termux，這個直接在手機應用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接點擊下載就行：2.安裝完成后，打開這個軟件，首次安裝啟動的話，需要稍微等待一會兒，保持聯...
WilsonLiu95
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回答:你說的應該是手機SSH客戶端吧，這里介紹2個手機軟件，分別是JuiceSSH和Termius，這2軟件都可以通過SSH客戶端連接遠程Linux系統，下面我簡單介紹一下這2個軟件的安裝和使用，主要內容如下：JuiceSSH這是一個專門用于遠程連接Linux系統的客戶端，可以快速創建SSH連接，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個軟件：1.首先，安裝JuiceSSH，這個直接在在手機應用商店中搜索...
nicercode
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...理效率與競爭力。 下面幾個場景我們可以使用CPU服務器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU服務器，如果場景無關，使用普通的服務器也無妨。 一、簡單深度學習模型，使用GPU服務器為機器...
...藥為例，在生物制藥行業的研究和運行中涉及到很多需要可以進行超級運算的設備，GPU云服務器就可以很好地滿足這樣的需求，組織器官模擬、藥物研發、人類基因組相關研究、人工智能醫生、健康醫療、生物大分子研究等，都...
...務器中，除了以上活動價格之外，用戶在實際購買之中還可以使用代金券進一步降低購買價格，代金券領取地址為：阿里云官方云小站，建議先領券后購買。 推薦閱讀: 阿里云企業服務器優惠活動，低至1.3折2核8G僅需390...
...務器中，除了以上活動價格之外，用戶在實際購買之中還可以使用代金券進一步降低購買價格，代金券領取地址為：阿里云官方云小站，建議先領券后購買。
...端無縫連接免去了多重指令翻譯和轉換的環節，運行性能可以較X86模擬器架構方案提升高達180%。 可集成高性價比專業GPU顯卡 滿足更多業務場景需求搭載華為TaiShan系列服務器，可集成多張高性價比的專業GPU顯卡，使華為云云手...
...類型，包括GPU實例，適用于深度學習和機器學習任務。你可以根據需要選擇不同的實例配置，并根據實際使用情況按小時計費。Google Cloud AI Platform：谷歌云的AI平臺提供了強大的計算資源和工具，用...
...控制臺和標準云主機一樣創建、擴展和管理。另外，用戶可以在云主機控制臺自定義需要的GPU、CPU、內存、硬盤數量，讓企業以更具性價比的方式享受GPU帶來的高性能計算。支持多種操作系統UCloud GPU增強型云主機支持多種操作...
...，在購買騰訊云服務器時候，需要選擇云服務器的系統，可以根據自己熟悉的選擇。云服務器的系統主要分為兩大類(Linux和Windows系統)。 騰訊云服務器操作系統如何選擇? 騰訊云服務器操作系統是通過鏡像的方式來安裝的...
...理上相互靠近的若干可用區，通過高速穩定的網絡連接，可以組成一個地域。同地域內的可用區之間的內網能夠互通。同可用區的網絡延時在0.1ms內，同地域不同可用區的延遲在0.3ms左右。UHost機型與CPU平臺UHost機型UCloud云主機根...
...i-Perseus對集群內每一顆GPU工作負載進行優化和加速。最高可以實現100%的性能提升，從而最大限度發揮芯片的計算性能。 以ImageNet競賽的128萬張圖片的數據集為例，用普通計算資源訓練ResNet50模型，如要達到75%的精度需要數天甚...
...算處理效率與競爭力。下面幾個場景我們可以使用CPU服務器1.使用GPU服務器為機器學習提供訓練或者預測，騰訊GPU云服務器帶有強大的計算能力，可作為深度學習訓練的平臺，可直接與...
...務已經成為超大規模云計算提供商的又一戰場,因為它們可以吸引數據科學家和開發人員在他們的平臺上培訓模型。如果人工智能是IT技術的未來的話,那么云計算供應商的云服務將成為即將到來的應用浪潮的前沿和中心。雖然行...
...256GB主機內存，以及共計128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學習運算能力，并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足通用GPU計算場景下，對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高62.4 TFLOPS的...
...的支持。平臺的核心優勢在于其高效的GPU算力資源，用戶可以根據自己的需求，靈活選擇不同的GPU配置，實現一鍵部署和即算即用，從而顯著提升工作效率。100% GPU性能Compshare平臺通過GPU顯卡直通技術，確保用戶能夠充分利用GPU...
...化GPU服務？ 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇比一顆物理GPU更小的計算資源來部署自己的業務。簡單來說，虛擬GPU計算服務成本更低，價格更便宜。關于VGN5i實例可以參考官方文檔：阿里云實例...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李世贊
魏明
