回答:首先清楚,Python對(duì)象的三要素——Id,Type,Value。Id:唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)對(duì)象Type:標(biāo)識(shí)對(duì)象的類(lèi)型Value:對(duì)象的值然后,看下面代碼樣例:執(zhí)行結(jié)果:發(fā)現(xiàn)l與l1實(shí)際是指向同一個(gè)對(duì)象,l2指向了新的對(duì)象(切片生成的新對(duì)象)。同時(shí)需要二外注意,l1和l2是否相等呢?l1 is l2 判斷 l1 對(duì)象是否就是l2對(duì)象(通過(guò)id來(lái)判斷)l1 == l2 判斷 l1 對(duì)象的值是否和 l2 對(duì)...
回答:可將描述信息中Execute部分的命令復(fù)制出,并ssh到響應(yīng)的節(jié)點(diǎn)執(zhí)行,看下具體執(zhí)行時(shí)是什么問(wèn)題原因?qū)е碌膱?zhí)行失敗,然后解決該問(wèn)題。若未發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,因執(zhí)行的是stop usdp agent操作,可以嘗試kill到其進(jìn)程,然后重試。
...有兩級(jí)節(jié)點(diǎn)的CDN分發(fā)架構(gòu)中,從Client到L1節(jié)點(diǎn)再到L2,再回源到源站,一共具有三段TCP連接,每一段都支持了HTTPS。在這中間,在第一段Client到L1節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,需要用戶(hù)自己的證書(shū)。L1到L2節(jié)點(diǎn)的時(shí)候使用的是我們的證書(shū),保證了數(shù)...
...有兩級(jí)節(jié)點(diǎn)的CDN分發(fā)架構(gòu)中,從Client到L1節(jié)點(diǎn)再到L2,再回源到源站,一共具有三段TCP連接,每一段都支持了HTTPS。在這中間,在第一段Client到L1節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,需要用戶(hù)自己的證書(shū)。L1到L2節(jié)點(diǎn)的時(shí)候使用的是我們的證書(shū),保證了數(shù)...
...加速、刪除加速等。詳見(jiàn)域名基礎(chǔ)信息域名配置信息包含回源配置,緩存配置等,可自主進(jìn)行操作修改配置。操作日志針對(duì)域名的操作日志信息。如下將會(huì)針對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行逐一的介紹說(shuō)明。域名基本信息和操作通過(guò)本文,您可...
...問(wèn)題,在緩存失效時(shí)只有拿到鎖的這部分請(qǐng)求才可以進(jìn)行回源,保證了 Redis 的壓力不會(huì)那么大。 我們?cè)诰彺?30s 的情況下對(duì)線(xiàn)上數(shù)據(jù)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示,第一級(jí)緩存命中率在 99% 以上,第二級(jí)緩存命中率在 0.5 %,回源到 Redis 的請(qǐng)...
...問(wèn)題,在緩存失效時(shí)只有拿到鎖的這部分請(qǐng)求才可以進(jìn)行回源,保證了 Redis 的壓力不會(huì)那么大。 我們?cè)诰彺?30s 的情況下對(duì)線(xiàn)上數(shù)據(jù)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示,第一級(jí)緩存命中率在 99% 以上,第二級(jí)緩存命中率在 0.5 %,回源到 Redis 的請(qǐng)...
...操作前,請(qǐng)您確保對(duì)應(yīng)域名已成功配置HTTPS證書(shū)。自定義回源Header頭通過(guò)配置回源HTTPHeader頭,您可以設(shè)定回源頭部信息。通過(guò)設(shè)置參數(shù)和對(duì)應(yīng)值的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)HTTPHeader頭的設(shè)置。參數(shù)說(shuō)明自定義參數(shù)根據(jù)您的業(yè)務(wù)實(shí)際需求,進(jìn)行...
...:搜索、圖搜、新聞、信息流、廣告……等等,每天 CDN 回源圖床后端 150+ 億 PV。 圖床業(yè)務(wù)邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單,抽象看就是:上傳和下載,這里簡(jiǎn)單分享圖床這兩個(gè)模塊的架構(gòu)以及圖片的上傳和下載時(shí)所經(jīng)歷的服務(wù)。 1. 上傳模塊(Da...
...:搜索、圖搜、新聞、信息流、廣告……等等,每天 CDN 回源圖床后端 150+ 億 PV。 圖床業(yè)務(wù)邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單,抽象看就是:上傳和下載,這里簡(jiǎn)單分享圖床這兩個(gè)模塊的架構(gòu)以及圖片的上傳和下載時(shí)所經(jīng)歷的服務(wù)。 1. 上傳模塊(Da...
...理概述 簡(jiǎn)單畫(huà)了一張圖予以說(shuō)明: 實(shí)際我們?cè)诘谖宀剑卦吹臅r(shí)候,我們會(huì)要求 CDN 服務(wù)商,不能所有節(jié)點(diǎn)直接回源到我們?cè)凑荆瑓f(xié)商要求他們使用統(tǒng)一代理回源我們?cè)凑荆簿褪钦f(shuō)同一個(gè)資源只許他們回源一次。之后,其他...
...理概述 簡(jiǎn)單畫(huà)了一張圖予以說(shuō)明: 實(shí)際我們?cè)诘谖宀剑卦吹臅r(shí)候,我們會(huì)要求 CDN 服務(wù)商,不能所有節(jié)點(diǎn)直接回源到我們?cè)凑荆瑓f(xié)商要求他們使用統(tǒng)一代理回源我們?cè)凑荆簿褪钦f(shuō)同一個(gè)資源只許他們回源一次。之后,其他...
...ua-nginx-module中的timer caller次數(shù),解決timer超限的報(bào)錯(cuò)等。 回源監(jiān)控CDN是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)稱(chēng),其分發(fā)的內(nèi)容來(lái)自用戶(hù)源站,負(fù)責(zé)回源的upstream模塊是Tengine最重要組成部分之一,使Tengine跨越單機(jī)的限制,完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的接收、處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...