回答:作為一名科技工作者,同時也是一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。首先,軟件開發和自動化方向本身存在著緊密的聯系,尤其在當前產業結構升級的大背景下,隨著智能裝備等領域的快速發展,計算機與自動化學科之間的融合度在不斷提升。從學科的角度來看,軟件開發和自動化都具有廣闊的發展前景,本身并不存在優劣的問題,在具體的選擇上一方面要考慮自身的知識結構和興趣愛好,另一方面要考慮未來的發展前景。從學科...
回答:馬哥教育的Linux真是讓我受益終身啊!當初跟著馬哥學習了好長時間,差點就要放棄了,還好自己對Linux比較熱愛對馬哥也比較信任就堅持學了下去,現在的我從小白變成了我們這里的大神,感謝馬哥讓我學到了真正的技術!
回答:PHPRasmus Lerdorf在1994年創造出了PHP。它是由安裝在web服務器(Apache、Ngix)上的組件運行的。PHP代碼可以和HTML混合到一塊。 對于初學者就能很快寫出很有價值的代碼,這并不需要太多的練習。 這讓PHP變得越來越流行, 現在全球百分之八十的服務器上都在運行著PHP。全球四分之一的網站都在用的一個內容管理系統--WordPress,就是用PHP寫的。Node.js...
回答:謝謝邀請!Java與PHP從難易程度上來說,PHP要更容易掌握一些。對于基礎比較薄弱的人來說,選擇學習PHP更好一些,原因有以下幾點:第一:PHP在語法結構上更靈活一些。在語法結構上PHP還是具備優勢的,因為PHP是腳本式語言,所以從變量定義到函數調用都比Java要靈活的多,這一點對初學者來說還是非常重要的,因為學習PHP思路會比較清晰,PHP是典型的流程式思維,或者說不需要抽象。Java程序員在...
回答:搞過PHP和Java,現在主力是Java,Python是半吊子,能看能寫一點點,但沒仔細研究。這個給你看看就業情況,就選擇拉勾吧,其它招聘網站也差不多,不管用人單位是虛報職位還是有意向,但市場需要趨勢是對的。選擇3年及一下經驗的,隨便截個圖:PHPPython可以說這幾年Python勢頭很猛,我幾個PHP的伙伴,薪資確實都在這個范圍,但是高的說實話,除非工資效益好或者運氣好,要不然都不是太高,20...
...格還能更簡潔!最后這個例子說明了NumPy的兩個特性:向量化(Vectorization)和廣播(Broadcasting),它們是NumPy強大之處的基礎。 向量化用于描述任何缺失的顯式循環、索引及其它,在代碼這些事情是即時發生的,當然,是在幕...
...。 我們想到的解決方法就是數據說話,盡可能的去量化監控、部署及基礎組件(MySQL, Codis, ZK)的使用。然后用數字去指導研發的同學,盡可能的去匹配我們給出的最佳實踐,從而減少造成線上業務不穩定的隱患。 所以...
...智能技術進行投資交易的能力,去實現機器代替人腦進行數據挖掘和分析,在海量金融數據中識別出影響股價變動的潛在模式,進而進行理性科學投資,那人工智能到底可以給投資帶來什么價值,BigQuant又是如何幫助大家在平臺...
...工程系、無問芯穹和上海交通大學的研究團隊展開了一次量化方案的大摸底,在《Evaluating Quantized Large Language Models 》(Qllm-Eval)這項工作中評估了不同模型、量化不同張量類型、使用不同量化方法、在不同任務上的性能,...
...重復手動測試的部分,通過代碼轉化為機器執行,實現批量化操作的過程。當然,我猜大家對此都有了解,就不贅述啦。? 2、為什么要進行自動化測試? 那么,為什么進行自動化測試呢? 其實,不論是站在企業或是個人的角度...
...提取,包括衍生特征計算,時序特征歸納,和機構的觀點量化。假設機構觀點不可量化,在這一步首先要將機構的觀點進行量化。特征提取以后會得到超高維的特征集,由于超高維的特征集并不能夠直接被用來預測市場走勢,所...
...圖2所示,完整的深度學習圖片壓縮框架包括CNN編碼器、量化、反量化、CNN解碼器、熵編碼、碼字估計和碼率-失真優化等幾個模塊。編碼器的作用是將圖片轉換為壓縮特征,解碼器就是從壓縮特征恢復出原始圖片。其中編碼網絡...
...網絡做壓縮?如圖4所示,完整的框架包括CNN編碼網絡、量化、反量化、CNN解碼、熵編碼等幾個模塊。編碼網絡的作用是將圖片轉換為壓縮特征,解碼網絡就是從壓縮特征恢復出原始圖片。其中編碼網絡和解碼網絡,可以用卷積...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...