量化數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
|
522人閱讀
回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
|
860人閱讀
回答:零基礎數據分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業而言，數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯網下半場，各大企業都進行數字化轉型，對數字分析人才的需求也越來越旺，數字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R...
Shisui
|
1073人閱讀
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
|
1356人閱讀
回答:基礎的小伙伴應該該怎么自學數據分析呢？我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹，那么廢話不多說，我們直接進入正題。一、學習方式我們可以將學習方式劃分為2類：①裸辭學習 ②在職學習一般情況不建議裸辭，因為裸辭的小伙伴在求職的時候會比較被動：心態問題 ，如果長時間找不到工作，要承受很大的心理壓力；HR壓制 ，這里指HR會壓制你的薪資，比如面試官會問，什么時間能到崗，你會很急切的回復說，明天...
Jeffrrey
|
985人閱讀
...東電商賬戶等第三方信息自動生成信用評價的公司 —— 量化派。 量化派是一家數據驅動的科技金融 Fintech 公司，通過人工智能、大數據機器學習等前沿技術提供消費信貸撮合及消費場景下的白條服務，每年處理千萬級用戶信用...
導語：歡迎大家來到BigQuant人工智能量化投資平臺，本文將通過簡短的介紹幫助大家快速認識BigQuant，快速了解人工智可以為投資者帶來哪些價值，希望可以幫助大家快速建立起對BigQuant人工智能量化平臺的初步認識。 BigQuant...
好的，下面是一篇關于TensorFlow量化訓練的編程技術類文章。 TensorFlow量化訓練是一種優化模型大小和性能的技術，它通過減少模型中參數的精度來實現這一目標。在這篇文章中，我們將介紹如何使用TensorFlow實現量化訓練，并探...
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF，407頁，文字可以復制；配套源代碼。阿布 著。 下載地址： https://pan.baidu.com/s/1IUsz...
...工程系、無問芯穹和上海交通大學的研究團隊展開了一次量化方案的大摸底，在《Evaluating Quantized Large Language Models 》（Qllm-Eval）這項工作中評估了不同模型、量化不同張量類型、使用不同量化方法、在不同任務上的性能，...
前言 數據是進行量化交易的基礎和關鍵，目前國內做量化產品的金融機構大部分是從券商獲取高頻實時行情數據的，另外很多金融網站也提供了數據接口，可以調用接口方式獲取，也可以用爬蟲的方式獲取。文本講述一種更...
...圖像壓縮過程中的威力有多大。 JPEG算法的第四步：數據量化。這一步在本次的視頻圖像防篡改中起到了至關重要的作用。量化的公式為 : B = G / Q 。B代表的是量化后的結果。G代表的是輸如的值。Q代表的是量化系數。經過DCT變換...
...目標檢測框架；工程方面，我們研發出一套非數據依賴的量化訓練工具，并且針對不同硬件平臺，研發了高效推理計算庫；同時我們也和服務器研發團隊一起抽象出了一套軟硬件產品化方案，以服務多樣的業務形式，并在真實業...
...。 我們想到的解決方法就是數據說話，盡可能的去量化監控、部署及基礎組件（MySQL, Codis, ZK）的使用。然后用數字去指導研發的同學，盡可能的去匹配我們給出的最佳實踐，從而減少造成線上業務不穩定的隱患。 所以...
...編及時處理，謝謝！歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
...hoo, start, end)#獲取浙大網新2017年1月1日至今的股票數據 數據分析 1、打印DataFrame數據前5行和尾部倒數5行（浙大網新因重大事件停牌至1月6日開始復牌） print stock.head(5) print stock.tail(5) 2、打印DataFrame數據索引和列名，索引為時...
...策模式的稀疏表征。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
...處理是一樣的。在大多數時候，我們使用詞袋模型。 向量化 詞袋模型首先會進行分詞，在分詞之后，通過統計每個詞在文本中出現的次數，我們就可以得到該文本基于詞的特征，如果將各個文本樣本的這些詞與對應的詞頻放在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
