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linux測試高并發問答精選

數據庫高并發請求,如何保證數據完整性?

回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。

shaonbean | 979人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發系統,應該如何設計其數據庫架構? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1272人閱讀

linux下ipc消息隊列并發如何保持同步的?

回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。

王晗 | 923人閱讀

你認為要支持1w并發需要什么樣服務器配置?

回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...

tuniutech | 4415人閱讀

linux的TCP連接數量最大不能超過65535個嗎,那服務器是如何應對百萬千萬的并發的?

回答:這明顯是進入了思維的誤區,65535是指可用的端口總數,并不代表服務器同時只能接受65535個并發連接。舉個例子:我們做了一個網站,綁定的是TCP的80端口,結果是所有訪問這個網站的用戶都是通過服務器的80端口訪問,而不是其他端口。可見端口是可以復用的。即使Linux服務器只在80端口偵聽服務, 也允許有10萬、100萬個用戶連接服務器。Linux系統不會限制連接數至于服務器能不能承受住這么多的連...

ninefive | 1231人閱讀

linux的TCP連接數量最大不能超過65535個嗎,那服務器是如何應對百萬千萬的并發的?

回答:這明顯是進入了思維的誤區,65535是指可用的端口總數,并不代表服務器同時只能接受65535個并發連接。舉個例子:我們做了一個網站,綁定的是TCP的80端口,結果是所有訪問這個網站的用戶都是通過服務器的80端口訪問,而不是其他端口。可見端口是可以復用的。即使Linux服務器只在80端口偵聽服務, 也允許有10萬、100萬個用戶連接服務器。Linux系統不會限制連接數至于服務器能不能承受住這么多的連...

edagarli | 2159人閱讀

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    leap_frog 評論0 收藏0

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