linux讀取文件行數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
|
1092人閱讀
回答:要在Linux命令行中刪除文件夾，您可以使用rm命令加上-r選項(xiàng)來遞歸刪除目錄及其內(nèi)容。請(qǐng)按照以下步驟操作： 1. 打開終端（命令行界面）。 2. 輸入以下命令，將當(dāng)前目錄下名為your_folder_name的文件夾及其內(nèi)容刪除： rm -r your_folder_name 請(qǐng)注意，此操作不會(huì)向您確認(rèn)刪除，因此請(qǐng)確保您要?jiǎng)h除的是正確的目錄。 3. 如果您想要...
icyfire
|
765人閱讀
回答:我先假設(shè)題主問的大文件在1G~20G左右，這應(yīng)該算常規(guī)的大文件。平常我在做機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)候我喜歡先在本機(jī)上做玩具模型，里面有個(gè)步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù)，也差不多這么一個(gè)數(shù)據(jù)量。一般來說，Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達(dá)到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
|
1233人閱讀
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實(shí)很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個(gè)test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
|
818人閱讀
回答:這個(gè)非常簡單，pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速處理日常各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件為例，簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的：txt文件這是最常見的一種文本文件格式，讀取的話，直接使用read_table函數(shù)就行，測(cè)試代碼如下，這里必須保證txt文件是格式化的，不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤，filename是文件名，header是否...
sPeng
|
1047人閱讀
回答:這個(gè)問題需要考慮兩個(gè)問題，一個(gè)是cp進(jìn)程寫文件的時(shí)候有沒有獲取讀鎖，另一個(gè)是讀進(jìn)程是以阻塞方式還是非阻塞方式打開文件。如果cp進(jìn)程獲取了讀鎖，而讀進(jìn)程是以非阻塞方式打開文件，那么是不可能讀取成功的；如果讀進(jìn)程以阻塞方式打開文件，那么會(huì)一直等待直到cp進(jìn)程釋放讀鎖，最終會(huì)讀取成功；如果cp進(jìn)程沒有獲取讀鎖，讀進(jìn)程以非阻塞方式打開，如果讀進(jìn)程比寫進(jìn)程快，那就會(huì)讀取失敗，如果讀進(jìn)程比寫進(jìn)程慢，那還是有機(jī)...
wenzi
|
878人閱讀
...儲(chǔ)單位是扇區(qū)(Sector)每個(gè)扇區(qū)存儲(chǔ)512字節(jié)(0.5kb)。操作系統(tǒng)讀取硬盤的數(shù)據(jù)時(shí)，不會(huì)一個(gè)扇區(qū)一個(gè)扇區(qū)的讀取，這樣做效率較低，而是一次讀取多個(gè)扇區(qū)，即一次讀取一個(gè)塊(block)。塊由多個(gè)扇區(qū)組成，是文件讀取的最小單位，塊...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
