回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個函數(shù)就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復(fù)雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
...器帶寬上行下行詳解:服務(wù)器上行帶寬是指流量從服務(wù)器流出(出網(wǎng)帶寬),下行帶寬指流量流入服務(wù)器(入網(wǎng)帶寬)。即服務(wù)器上行帶寬對應(yīng)的是用戶從服務(wù)器下載文件到本地;服務(wù)器下行帶寬代表用戶從本地上傳數(shù)據(jù)到服務(wù)...
...的水量 when (b): bt = now(); wb = (bt - at) * r // 已經(jīng)流出的水 w = max(w - wb, 0) // 桶里面的水量減去流走的水量等于當(dāng)前水量,最多流干等于0 if w < C: // 水桶還沒滿,可以繼續(xù)添加 w ++; return tr...
昨天在星球的【從零單排】系列分享了一篇【字典存儲結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)方式】,我覺得這篇文章寫的還是蠻好的,就分享給大家了。 但由于篇幅太長了,微信沒辦法全部傳上來,如果你覺得內(nèi)容還不錯,想獲得全部內(nèi)容的話,關(guān)...
...口內(nèi)的數(shù)據(jù)進行計算,如計算著五分鐘交易中資金的流入流出總和,如果依然用上面的這種方式,會有什么問題? 如果時間窗口大,需要存儲大量的明細數(shù)據(jù) 我們主要關(guān)心的只有資金流入流出;存這些明細數(shù)據(jù)得不償失 每次...
...收費條目,包括且不止于存儲容量、請求數(shù)、上傳流量、流出流量、分區(qū)域收費等等。UPYUN 目前只收取存儲空間和下載流量兩方面的費用,且免費提供強大的多媒體處理功能。其中,存儲價格已在 2014 年底調(diào)整成行業(yè)非常有競爭...
...進來時,相當(dāng)于水倒入漏斗,然后從下端小口慢慢勻速的流出。不管上面流量多大,下面流出的速度始終保持不變。不管服務(wù)調(diào)用方多么不穩(wěn)定,通過漏桶算法進行限流,每10毫秒處理一次請求。因為處理的速度是固定的,請求...
...下行帶寬不收費,上行帶寬是指云服務(wù)器出網(wǎng)帶寬,流量流出云服務(wù)器的方向;那么,如果從云服務(wù)器下載軟件,這就是下行帶寬,也是流量流入云服務(wù)器方向的帶寬。今天,云服務(wù)器網(wǎng)(yuntue.com)來詳細說下云服務(wù)器公網(wǎng)帶寬、...
...本身并不產(chǎn)生或者消費數(shù)據(jù),基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程,首先放上一張數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)倉庫作為中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個平臺,底層有多種數(shù)據(jù)來源,流入數(shù)據(jù)倉庫之后對上層應(yīng)用開放。 1、分析業(yè)務(wù)需...
監(jiān)控視圖集群監(jiān)控提供1小時至15天多個維度的集群流入、流出數(shù)據(jù)量和消息個數(shù)監(jiān)控,Kafka生產(chǎn)者、消費者監(jiān)控數(shù)據(jù),以及Zookeeper相關(guān)監(jiān)控數(shù)據(jù)。節(jié)點監(jiān)控提供每個Broker上的CPU、MEM、磁盤、網(wǎng)卡,Kafka服務(wù),以及Zookeeper監(jiān)控數(shù)據(jù)
...UKafka集群的監(jiān)控數(shù)據(jù)?集群監(jiān)控視圖頁面提供集群流入、流出數(shù)據(jù)量、消息個數(shù)監(jiān)控,Kafka生產(chǎn)者、消費者監(jiān)控數(shù)據(jù),以及Zookeeper相關(guān)監(jiān)控數(shù)據(jù),并提供每個Broker上的CPU、MEM、磁盤、網(wǎng)卡,Kafka服務(wù),以及Zookeeper監(jiān)控數(shù)據(jù); 可通...
...執(zhí)行第二次。記憶法:聯(lián)系到水流的流量,我想讓你1s只流出多少水你就只能流多少水,多的水流只能等到下個周期才能流出。應(yīng)用場景:如用戶不斷滑動滾輪,規(guī)定1s只能真正下滑一次,你滑再多也沒用,只能等到下個周期你...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...