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流出量問答精選

如何促進互聯(lián)網(wǎng)成立量

問題描述:關(guān)于如何促進互聯(lián)網(wǎng)成立量這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

aliyun | 845人閱讀

計算量大需要什么服務(wù)器

問題描述:關(guān)于計算量大需要什么服務(wù)器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 797人閱讀

如何查詢某時間段涉及到事務(wù)量最多的sql?

回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個函數(shù)就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...

dongxiawu | 610人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)量很大的表,有什么優(yōu)化方案么?

回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復(fù)雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...

周國輝 | 1937人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級大表?

回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 857人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1515人閱讀

流出量精品文章

  • 服務(wù)器上行帶寬和下行帶寬是上傳還是下載?是流入還是流出?

    ...器帶寬上行下行詳解:服務(wù)器上行帶寬是指流量從服務(wù)器流出(出網(wǎng)帶寬),下行帶寬指流量流入服務(wù)器(入網(wǎng)帶寬)。即服務(wù)器上行帶寬對應(yīng)的是用戶從服務(wù)器下載文件到本地;服務(wù)器下行帶寬代表用戶從本地上傳數(shù)據(jù)到服務(wù)...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
  • 8分鐘視頻看懂限流算法

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    昨天在星球的【從零單排】系列分享了一篇【字典存儲結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)方式】,我覺得這篇文章寫的還是蠻好的,就分享給大家了。 但由于篇幅太長了,微信沒辦法全部傳上來,如果你覺得內(nèi)容還不錯,想獲得全部內(nèi)容的話,關(guān)...

    crossea 評論0 收藏0
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    XiNGRZ 評論0 收藏0
  • UPYUN流全線降價,降幅高達22%

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    joy968 評論0 收藏0
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    ernest.wang 評論0 收藏680
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    ernest.wang 評論0 收藏2407
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    cnsworder 評論0 收藏0

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