回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:謝邀。我之前兩節文章簡要地從C語言源代碼層面討論了Linux系統中進程的基本概念,我們知道了Linux內核如何描述和記錄進程的資源,以及進程的五種基本狀態和進程的家族樹。事實上,就進程管理而言,Linux還是有一些獨特之處的。Linux 系統中的進程創建許多操作系統都提供了專門的進程產生機制,比較典型的過程是:首先在內存新的地址空間里創建進程,然后讀取可執行程序,裝載到內存中執行。Linux 系統...
回答:你說的是桌面GUI程序開發吧,目前來說,用c語言來做桌面GUI程序開發的不多,主要做底層開發,下面我主要介紹一下c++和Python主流的做桌面GUI開發的一些框架和庫,主要如下:c++開發GUI1.第一個比較經典的框架了,相信大部分初學c++的GUI開發的人都學過,微軟自己推出的開發框架,在vc,vs中經常用到,微軟基礎類庫MFC,封裝了底層Windows API,可以明顯降低開發人員的工作量,...
回答:C語言作為一門偏底層的編程語言,涉及應用的方面非常廣,嵌入式、驅動、服務器等都有,日常編譯運行的exe程序(黑框框)就是一個簡單的應用,這里簡單介紹一下如何使用C語言編寫桌面GUI程序,主要用到GTK這個工具包,實驗環境win10+CodeBlocks(其他C語言編程軟件也可以,VS、Dev-C++都行):1.首先,下載GTK,這個可以直接到CSDN上下載打包好的GTK-bundle包,地址htt...
回答:在多年以前,寫windows程序就是用c語言寫的,書名《Windows程序設計》,目前最新版好像是第7版,里面內容就是講用C調用windows sdk來寫windows人窗口化程序的。linux中,也有許多的開源圖形庫,可以用C語言來編寫linux下的圖形界面程序,目前比較流行的是qt庫, 不過好像需要用C++開發。另外,我強烈建議不要用C語言去寫窗口化的程序,C語言并不擅長這些。具體就看我在其它...
...變得非常快,因此 LRU 緩存淘汰算法就出現了。LRU 原理與實現LRU (Least Recently Used) 緩存淘汰算法提出最近被頻繁訪問的數據應具備更高的留存,淘汰那些不常被訪問的數據,即最近使用的數據很大概率將會再次被使用,拋棄最長...
...在緩存中,逐出緩存中的末尾C,此時緩存內容為 F D E C 2 go實現 2.1思路 采用go,可以使用list加map實現LRU cache,具體思路為:寫入時,先從map中查詢,如果能查詢,如果能查詢到值,則將該值的在List中移動到最前面.如果查詢不到值,則判斷當...
...于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序語言。 補充: MemCache是一個高性能的分布式的內存對象緩存系統,用于各種動態應用以減輕數據庫負擔。它通過在內存中緩存數據和對象,來減少讀取數據庫的次數,從而...
...于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序語言。 補充: MemCache是一個高性能的分布式的內存對象緩存系統,用于各種動態應用以減輕數據庫負擔。它通過在內存中緩存數據和對象,來減少讀取數據庫的次數,從而...
...是客戶端程序通過hash算法得到的key取模來實現,不同的語言可能會采用不同的hash算法,同樣的客戶端程序也有可能使用相異的方法,因此在多語言、多模塊共用同一組memcached服務時,一定要注意在客戶端選擇相同的hash算法 啟...
...處理效率,對于圖片的處理都是調用了底層的功能(由C語言實現的),也就是說一個圖片加載到內存里后是使用兩部分的內存區域,簡單的說:一部分是java可用的內存區,一部分是c可用的內存區,這兩個內存區域是不能相互直...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...