論文數據分析怎么寫SEARCH AGGREGATION
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:php是一種被廣泛使用的開源腳本語言，它是可以直接嵌套在HTMl中，經常用作web開發；因為php腳本是運行在服務器端的，屬于后端腳本語言，是可以直接連接數據庫，對數據庫的數據進行操作，如：添加、刪除、修改、查詢數據；同時php支持多種數據庫，如：mysql、PostgreSQL、SQLite等
Alan
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回答:你好！很多高手其實都是在民間的，聽到你說自學大數據分析，感覺你就是那個牛逼的民間高手！至于別人要不要你，那還是要看您是否有真實本領咯。我來說說我對你這個簡歷如何寫吧！第一，你的簡歷要簡單簡潔（不是說打幾個字就完了）而是說不說廢話，無用的話，語言要精簡。第二，你要在簡歷中突出你的能力，你能給面試的企業創造那些價值，如果你有參與過大項目就寫進去，如果沒有參與大項目，那你也要告訴企業你能做出那些成績。（...
boredream
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回答:一般大公司的話，會從基礎問起，簡歷寫的，簡歷上沒寫的都會涉及問到，只是精通的話可能會問到原理方面的東西。小公司的話一般會從項目問起，根據項目來問一些相關的技術問題，基礎的話如果你寫精通，很大可能會逮著你問數據庫方面的問題，從深到淺方方面面都會問到，直到你啞口無言。這也是概率問題。也是根據從業經驗以及你面試的崗位以及你的期望薪資來的，其實寫精通也沒什么過錯，你要把一些數據庫方面的基礎以及高深知識掌握...
zero
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...，以改代碼為目的來讀代碼;學術界的可以看特定領域的論文，為解決問題而想發論文。 無論哪者，都需要知識過硬，以及較強的編碼能力，因此很能考察和鍛煉水平。經過這個階段以后，可以說是踏入AI領域的門了。師傅領...
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...模型作用為提取三元組，基于英文，目前嘗試改為中文。論文題目名稱叫《Open Language Learning for Information Extraction》,代碼地址：https://github.com/knowitall/... 論文核心：論文核心主要解決2個問題，一個是基于動詞結構之外的三元組...
...的那么高大上。大部分業務導向的算法崗，很多時候在和數據分析打交道、跟各個部門對齊需求，真正讓你訓模型跑實驗的比例其實很低。 在工業界，模型是否新穎不是最重要的，通過A/B測試，驗證算法能給公司真正帶來經濟...
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...過encode編碼得到最終輸入想decode的output，也就是k，v,而在論文中decode這邊一共有6層網絡層（每層3個sub-layer），這里的kv會輸入到這6層的每一層，好，關鍵來了。模型怎么能夠預測出我對應i，這是最重要的一步也是最難理解的一...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhaot
