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mongodb和redis的場景

云數(shù)據(jù)庫MongoDB

云數(shù)據(jù)庫MongoDB是基于成熟云計算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景;同時提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警...

mongodb和redis的場景問答精選

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql數(shù)據(jù)庫,他們的最大區(qū)別和不同定位是什么?

回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都...

xiao7cn | 968人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數(shù)據(jù)的隨機...

wizChen | 2518人閱讀

【必知必會】面對不同的業(yè)務(wù)場景,如何選擇NOSQL和SQL?

回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把兩者混為一談,其實這兩者完全是兩類東西,雖然在開發(fā)中經(jīng)常看見兩者配合使用,但兩者的定位不同,服務(wù)場景也是不同的。隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫的興起,不少人覺得未來NoSQL會取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,也有人認(rèn)為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測,但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...

luqiuwen | 397人閱讀

mongodb最好的教材求推薦?

回答:NoSQL成為常態(tài),數(shù)據(jù)庫在過去幾年中發(fā)生了根本性的變化。這些DB是非關(guān)系型的,這使得開發(fā)更加棘手,但也更快,更容易擴展。MongoDB是最受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫之一,旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。如果你正在嘗試自己學(xué)習(xí)Mongo,那么選擇一本好書可以事半功倍。在這篇文章中,我已經(jīng)搜集了最好的MongoDB書籍,你可以通過它們?nèi)W(xué)習(xí)所有MongoDB的基礎(chǔ)知識乃至更多。1、...

Nino | 1378人閱讀

elasticsearch(lucene)可以代替NoSQL(mongodb)嗎?

回答:首先需要明確一點的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點:查詢性能高、高效分詞、支持...

RaoMeng | 1747人閱讀

mongodb和redis的場景精品文章

  • 講講NoSQL比較火三個數(shù)據(jù)庫Memcached、RedisMongoDB

    ...。而今天主要講用得比較多的三個NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢,單實例吞吐量極高,可以達到幾十萬QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...

    Michael_Lin 評論0 收藏0
  • 講講NoSQL比較火三個數(shù)據(jù)庫Memcached、RedisMongoDB

    ...。而今天主要講用得比較多的三個NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢,單實例吞吐量極高,可以達到幾十萬QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...

    Lionad-Morotar 評論0 收藏0
  • 講講NoSQL比較火三個數(shù)據(jù)庫Memcached、RedisMongoDB

    ...。而今天主要講用得比較多的三個NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢,單實例吞吐量極高,可以達到幾十萬QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...

    szysky 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫收集 - 收藏集 - 掘金

    ...詢、分組查詢、聚合函數(shù)查詢、模糊查詢,... 5 步優(yōu)化 MongoDB 以及其它數(shù)據(jù)庫 - 后端 - 掘金原文鏈接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 發(fā)表了一篇簡潔、有效、有趣和令人信服的《8 分鐘 MongoDB 教程》描述了如何進行 MongoDB 優(yōu)化。 文中的...

    Little_XM 評論0 收藏0
  • [轉(zhuǎn)載] RedisMongoDB及Memcached區(qū)別

    ...件,并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。 1.2 MongoDB(NoSQL數(shù)據(jù)庫) MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品(基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫),是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他...

    jcc 評論0 收藏0
  • [轉(zhuǎn)載] RedisMongoDB及Memcached區(qū)別

    ...件,并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。 1.2 MongoDB(NoSQL數(shù)據(jù)庫) MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品(基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫),是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他...

    liaosilzu2007 評論0 收藏0
  • App后臺api開發(fā)前準(zhǔn)備

    ...例如Ucloud服務(wù)器最多有64G內(nèi)存,硬盤可高達1000G。 Redis,MongoDB,mysql 讀寫數(shù)據(jù)的區(qū)別 存儲服務(wù) 類型 說明 Redis 內(nèi)存型 支持持久化保存到硬盤 mongoDB 混合 使用MMAP機制,操作內(nèi)存完成文件讀寫 Mysql 硬盤型 Redis,MongoDB,Mysql 查...

    yzzz 評論0 收藏0
  • App后臺api開發(fā)前準(zhǔn)備

    ...例如Ucloud服務(wù)器最多有64G內(nèi)存,硬盤可高達1000G。 Redis,MongoDB,mysql 讀寫數(shù)據(jù)的區(qū)別 存儲服務(wù) 類型 說明 Redis 內(nèi)存型 支持持久化保存到硬盤 mongoDB 混合 使用MMAP機制,操作內(nèi)存完成文件讀寫 Mysql 硬盤型 Redis,MongoDB,Mysql 查...

    laoLiueizo 評論0 收藏0

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