回答:這個非常簡單,Pandas內置了讀寫MySQL數據庫的函數(read_sql_query和to_sql),只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數據的讀寫,下面我簡單介紹一下實現過程:1.首先,需要安裝SQLAlchemy模塊(一個Python ORM框架,通過對象關系映射對數據庫進行操作,支持目前幾乎所有主流的關系型數據庫,包括MySQL,SQL Server,Oracle等),這個是Pan...
回答:對于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關系型數據庫,推薦使用 Python Records模塊 ,其適用于絕大多數關系型數據庫的原始SQL操作,同時支持將查詢結果導出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中,強無敵!我們在開發過程中經常會涉及與數據庫進行交互,比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqli...
...iDB。特別地,對于有多個 MySQL/MariaDB 實例的分庫分表需要合并后同步到同一個 TiDB 集群的場景,DM 提供了良好的支持。如果你需要從 MySQL/MariaDB 遷移到 TiDB,或者需要將 TiDB 作為 MySQL/MariaDB 的從庫,DM 將是一個非常好的選擇。 架...
...。2、數據庫分庫分表之后存在多個數據庫實例,難以再合并到統一的庫表中。傳統的數據庫遷移工具無法處理合并過程中產生的數據沖突問題。3、數據量越來越大,在不影響業務的前提下很難調整數據庫架構。在線修改字段類...
...。 代碼的沖突也頻繁發生,這時由于每個人不太了解,合并的時候頻繁出現代碼被覆蓋的情況,我們的開發分支跟線上穩定分支總會出現各種各樣的問題,升級的風險非常高。應用層都部署在 VM 上,上百節點的 VM 沒有分開,這...
...提高MySQL的查詢性能。MySQL在5.0之后引入了一種叫索引合并(index merge)的策略,一定程度上可以使用表上的多個單列索引來定位指定的行。但是當服務器對多個索引做聯合操作時,通常需要耗費大量CPU和內存資源在算法的緩...
...數據的結構不一樣 對舊的題庫功能代碼的修改 兩套題庫合并主鍵沖突問題 兼容舊功能 方案一 (個人推薦) 有操作的舊的數據洗入新的結構,舊的數據只為兼容原有的功能數據,不做顯示。 優點:不用變動數據結構,最新的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...