回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...
回答:我的天啦,一個表九千萬也是了不得了!我上家公司明確規定,一張表不能超過5000萬,因為查詢效率會有更大的降低!無論如何,看下如何優化數據查詢吧!①,單庫單表:1,加索引,一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低!2,使用存儲過程:減少sql編譯的時間!3,優化sql:包括聯合查詢的指向,where,order語句使用索引字段,減少使用多表聯合查詢,不要使用select *等等!4,參數配置:擴大...
回答:我是【會點代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關注并私信我數字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數據庫某張表近千萬的數據,CRUD比較慢,如何優化?說實話,這個數據量級, MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的,所以首先還是考慮數據庫本身的優化。從上圖可以看到,數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現:硬件升級:也就是花更多的錢,升級我們數據庫硬件配置,包括 CPU、內存、磁盤、網絡等等,但...
...聯網金融的架構趨勢》中闡述了同盾是如何從零開始打造千萬級實時風控云服務,具體介紹了同盾系統平臺構建過程中主要需要解決的三大難題,以及解決這些問題的具體時實踐過程。 同盾的后臺系統是一套非常強大的,規則...
...碼上的優化。 看看自己的情況,覺得選擇自己的方案。 千萬級的數據表,后期通過索引優化,結構優化,業務邏輯優化,避免大量并發查詢。一般都不會出現問題 想詳細的解釋一下,可是語言真的好難組織哇。寫著寫著寫成...
...碼上的優化。 看看自己的情況,覺得選擇自己的方案。 千萬級的數據表,后期通過索引優化,結構優化,業務邏輯優化,避免大量并發查詢。一般都不會出現問題 想詳細的解釋一下,可是語言真的好難組織哇。寫著寫著寫成...
...介紹,涉及到內容的還是比較多的,比如如何去進行讀取千萬級的一些數據,并且將這些數據去自動錄入到系統里面。錄入到系統里面之后,怎么才能夠導入到MySQL數據庫呢?下面就給大家詳細解答下。
...Python 3.x,以及最新發布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統。 點此查看原文:http://click.aliyun.com/m/43196/ 阿里云表格存儲于近期功能再升級,升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲,其Python SDK...
...多大的訪問壓力? ● Eureka Server從技術層面是如何抗住日千萬級訪問量的? 先給大家說一個基本知識點,各個服務內的Eureka Client組件,默認情況下,每隔30秒會發送一個請求到Eureka Server,來拉取最近有變化的服務信息 舉個例子...
...多大的訪問壓力? ● Eureka Server從技術層面是如何抗住日千萬級訪問量的? 先給大家說一個基本知識點,各個服務內的Eureka Client組件,默認情況下,每隔30秒會發送一個請求到Eureka Server,來拉取最近有變化的服務信息 舉個例子...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...