回答:謝邀。C語(yǔ)言已經(jīng)是非常簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言了,數(shù)組肯定不是多余的語(yǔ)法了。可以說(shuō),數(shù)組基本上是所有現(xiàn)代高級(jí)編程語(yǔ)言不可或缺的語(yǔ)法了。但是C語(yǔ)言中的數(shù)組并不難,題主也不用太擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。我的上一個(gè)回答,討論了C語(yǔ)言中的結(jié)構(gòu)體,它是一種復(fù)合數(shù)據(jù)類(lèi)型,有了結(jié)構(gòu)體,C語(yǔ)言可以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型,比如上一節(jié)的平行四邊形問(wèn)題。但是有些問(wèn)題,就算是結(jié)構(gòu)體,也很難解決。請(qǐng)看下面這個(gè)問(wèn)題:小明班級(jí)有 60 個(gè)人,期末...
回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組,相對(duì)于索引數(shù)組,又稱(chēng)字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長(zhǎng)度: echo ${#reladict[@]}
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么創(chuàng)建網(wǎng)址這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于如何創(chuàng)建站點(diǎn)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...用NumPy 的 append() 方法插入一列。 在下面的例子中,我們創(chuàng)建了一個(gè)二維數(shù)組并插入了兩列: import numpy a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = numpy.array([[400], [800]]) newArray = numpy.append(a, b, axis = 1) print(newArray) ...
...用NumPy 的 append() 方法插入一列。 在下面的例子中,我們創(chuàng)建了一個(gè)二維數(shù)組并插入了兩列: import numpy a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = numpy.array([[400], [800]]) newArray = numpy.append(a, b, axis = 1) print(newArray) ...
原文:Array creation 譯者:飛龍 ? 另見(jiàn) 數(shù)組創(chuàng)建例程 導(dǎo)言 數(shù)組創(chuàng)建的一般機(jī)制有五種: 從其它Python的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換(如列表和元組) 內(nèi)置的NumPy數(shù)組創(chuàng)建對(duì)象(如 arange, ones, zeros以及其它) 從磁盤(pán)中讀取標(biāo)準(zhǔn)或自定義格式的...
...數(shù)組 ndarray與python中原生的array有什么區(qū)別: NumPy 數(shù)組在創(chuàng)建時(shí)有固定的大小,不同于Python列表(可以動(dòng)態(tài)增長(zhǎng))。更改ndarray的大小將創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)組并刪除原始數(shù)據(jù)。 NumPy 數(shù)組中的元素都需要具有相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型,因此在存...
...本操作3.1 ndarray的基本屬性3.2 ndarray元素類(lèi)型3.3 創(chuàng)建ndarray的方式3.4 ndarray對(duì)象的變換3.5 ndarray對(duì)象的操作4 、Numpy的函數(shù)與數(shù)組運(yùn)算4.1 數(shù)組與標(biāo)量之間的運(yùn)算4.2 對(duì)數(shù)組的元素進(jìn)行運(yùn)算4.3 數(shù)組之間的運(yùn)算4.4 統(tǒng)計(jì)函...
...儲(chǔ)器中占用的字符組數(shù)量、整數(shù)或者浮點(diǎn)數(shù)等等)。 數(shù)組創(chuàng)建 NumPy的基礎(chǔ)是一個(gè)同構(gòu)的多維數(shù)據(jù),數(shù)組中的元素可以通過(guò)下標(biāo)來(lái)索引。在NumPy中,維度稱(chēng)之為axis(復(fù)數(shù)是axes),維度的數(shù)量稱(chēng)之為rank。 首先獲取NumPy,具體方式請(qǐng)打...
...>>> b = array([6, 7, 8]) >>> b array([6, 7, 8]) >>> type(b) numpy.ndarray 創(chuàng)建數(shù)組 有好幾種創(chuàng)建數(shù)組的方法。 例如,你可以使用array函數(shù)從常規(guī)的Python列表和元組創(chuàng)造數(shù)組。所創(chuàng)建的數(shù)組類(lèi)型由原序列中的元素類(lèi)型推導(dǎo)而來(lái)。 >>> from numpy import...
...NumPy數(shù)組和Python標(biāo)準(zhǔn)列表有一些重要的差異: NumPy數(shù)組在創(chuàng)建時(shí)有固定的大小,不像Python列表(可動(dòng)態(tài)增長(zhǎng))。改變一個(gè)ndarray的大小將創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)組,并刪除原有數(shù)組。 NumPy數(shù)組中的元素都必須是相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型,從而具有...
... a.shape Out[15]: (5,) In [16]: a Out[16]: array([0, 1, 2, 3, 4]) NumPy中創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù) 函數(shù) 說(shuō)明 array 將輸入數(shù)據(jù)(元組,列表或其他序列類(lèi)型)轉(zhuǎn)換為ndarray。要么推斷出dtype,要么顯示指定dtype。默認(rèn)直接復(fù)制輸入數(shù)據(jù) asarray 將輸入轉(zhuǎn)...
...函數(shù) importnumpyasnp 2-數(shù)組創(chuàng)建 2-1array可將列表或元組轉(zhuǎn)化為ndarray數(shù)組 2-2arange在給定區(qū)間內(nèi)創(chuàng)建等差數(shù)組,格式: arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None) 【step表示步...
...執(zhí)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算,其語(yǔ)法跟標(biāo)量元素之間的運(yùn)算一樣。創(chuàng)建并操作多維數(shù)組: ndarray對(duì)象中所有元素必須是相同類(lèi)型的,每個(gè)數(shù)組都有一個(gè)shape和dtype。 shape :表示各維度大小的元組 dtype :說(shuō)明數(shù)組數(shù)據(jù)類(lèi)型的對(duì)象 創(chuàng)建 nd...
...維度 array.reshape(m,n) # 數(shù)組或矩陣重塑為m行n列 np.eye(m,n) # 創(chuàng)建m行n列單位矩陣 np.zeros([m,n],dtype) # 創(chuàng)建初始化為0的矩陣 # .transpose()轉(zhuǎn)置矩陣 .inv()逆矩陣 # .T轉(zhuǎn)置矩陣,.I逆矩陣 舉個(gè)栗子 # python3 import numpy as np # 先創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為12...
...x128 復(fù)數(shù)類(lèi)型,實(shí)部和虛部都是64位浮點(diǎn)數(shù) ndarray數(shù)組的創(chuàng)建方法 1.從python中的列表、元組等類(lèi)型創(chuàng)建ndarray數(shù)組 x = np.array(list/tuple)x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32)當(dāng)np.array()不指定dtype時(shí),numpy將根據(jù)數(shù)據(jù)情況關(guān)聯(lián)一個(gè)dtype類(lèi)型 ...
...指定一個(gè)用于存放運(yùn)算結(jié)果的數(shù)組是非常有用的。不同于創(chuàng)建 臨時(shí)數(shù)組,你可以用這個(gè)特性將計(jì)算結(jié)果直接寫(xiě)入到你期望的存儲(chǔ)位置。所有的通用函數(shù) 都可以通過(guò)out參數(shù)來(lái)指定計(jì)算結(jié)果的存放位置: 這個(gè)特性也可以被用作數(shù)組...
...進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)字處理而產(chǎn)生。 pandas:為了解決數(shù)據(jù)分析而創(chuàng)建的庫(kù)。 特點(diǎn): 運(yùn)算速度快:numpy 和 pandas 都是采用 C 語(yǔ)言編寫(xiě), pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升級(jí)版本。 消耗資源少:采用的是矩陣運(yùn)算,會(huì)比 python 自帶的字典或...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...