olap數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:Kylin的背景Kylin 是一個Hadoop生態圈下的MOLAP系統，是ebay大數據部門從2014年開始研發的支持TB到PB級別數據量的分布式Olap分析引擎。其特點包括:可擴展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查詢能力MOLAP Cube 的概念與BI工具可無縫整合Kylin典型的應用場景如下：用戶數據存在于Hadoop HDFS中，利用Hive將HDFS文件數據以關系數據方...
wayneli
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:零基礎數據分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業而言，數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯網下半場，各大企業都進行數字化轉型，對數字分析人才的需求也越來越旺，數字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R...
Shisui
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...的，并且一次訪問大量數據； OLAP技術是面向主題的多維數據分析技術。 OLAP（On-Line Analysis Processing）在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術；OLAP利用多維數據庫技術使用戶從不同角度觀察數據；OLAP用于支持復雜的...
... Filter 在 Filter 部分，這里我們配置一系列的轉化, 大部分數據分析的需求，都是在 Filter 完成的。Waterdrop 提供了豐富的插件，足以滿足各種數據分析需求。這里我們通過 SQL 插件完成數據的聚合操作。 filter { sql { table_nam...
搜索引擎技術，分析數據庫技術，分布式計算引擎技術這三股力量正在快速地彼此融合。舉例證如下 Hive Hive一開始只是用sql的方式描述map/reduce的邏輯，是一個典型的分布式計算引擎。這是分布式計算引擎向OLAP方向靠攏的...
...功能 智能的分組表頭屬性 輕松創建 Ribbon 主題示例 OLAP 數據切片器及其功能增強 葡萄城免費公開課預告： 主題：WijmoJS 前端開發工具包 - 新功能詳解時間：2018/11/29（星期四）下午14：00講師：李欣 -- 葡萄城 WijmoJS 產品經理直...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
