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...個。 TN、FN、FP、TP 的實現如下（y_true 表示真實分類， y_predict 表示預測結果）： import numpy as np def TN(y_true, y_predict): return np.sum((y_true == 0) & (y_predict == 0)) def FP(y_true, y_predict): return np....
...n.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score predictions = clf.predict(x_test) print(準確率：, accuracy_score(y_test, predictions)) print(精確率：, precision_score(y_test,...
...該方法會返回分類器本身： kNN_classifier.fit(X_train, y_train) predict() 方法預測輸入的結果，該方法要求傳入的參數類型為矩陣。因此，這里先對 x 進行 reshape 操作： X_predict = x.reshape(1, -1) y_predict = kNN_classifier.predict(X_predict) y_predict 值...
...k標記，10%隨機替換另一個單詞，10%不做改動。Next Sentence Prediction，分兩種情況選擇句子，一種是在語料中選擇真正順序相連的兩個句子；另一種方式是，第二個句子隨機選擇拼接到第一個句子的后面。要求模型做句子關系預測...
... ? ? ? incoming?=?tf.matmul(data,?weight)?+?bias? ? ? ??self._prediction?=?tf.nn.softmax(incoming)? ? ? ? cross_entropy?=?-tf.reduce_sum(target,?tf.log(self._prediction))? ? ? ??self._optimize?=?tf...
...a): # train and test algorithm. algo.fit(trainset) predictions = algo.test(testset) # Compute and print Root Mean Squared Error accuracy.rmse(predictions, ve...
...，就選取第一個例子，點擊進入 說這是一個Cross-Validated Predictions(交叉驗證預測)的例子，下面有代碼，可以下載下來，也可以自己寫，我是自己照著抄了一遍，熟悉一下python語法，現學現用，前兩天剛在w3c shcool上看了一下python...
...import LinearRegression lin_reg = LinearRegression() lin_reg.fit(X2, y) y_predict = lin_reg.predict(X2) 此時對 $X2$ 的預測值反映到圖中就是第一張圖里的曲線。 PolynomialFeatures 和 Pipeline 對于增加新的特征（如：$x^2$），Scikit Learn 提...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
