樸素SEARCH AGGREGATION
基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后，我們通過實例來討論貝葉...
...應位置置1，否則為0。 構成特征向量后，我選取的算法是樸素貝葉斯，關于其原理，可以查看我支持的專欄機器學習從入門到放棄之樸素貝葉斯。至于為什么選取樸素貝葉斯，很大一個原因是因為樸素貝葉斯在垃圾郵件分類上有...
...餅干后，我們要得到是后驗概率 P(H1|E) Naive Bayes Classifiers(樸素貝葉斯分類器) 在機器學習中，樸素貝葉斯分類器是一個基于貝葉斯定理的比較簡單的概率分類器，其中 naive（樸素）是指的對于模型中各個 feature（特征） 有強獨立...
...C_{i}|X) $$作為X的分類，通過這種方法構造的分類算法稱為樸素貝葉斯。 1.樣本空間與概率論 假設為Ω實驗E的樣本空間，B為E的一組事件，滿足$$B_{i}B_{j}=B_{i}cap B_{j}=phi, i,j=1,2,3,...,n $$$$B_{1}cup B_{2} cup ... cup B_{n}=Omega$$則稱B為樣本空...
...容為《機器學習實戰》第 4 章 基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優點：在數據較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點：對于輸入數據的準備方式較為敏感。 適用數據...
...類的原理是相通的，本文以微信公眾號文章為對象，介紹樸素貝葉斯分類器的實現過程。 文本分類的科學原理和數學證明在網上有很多，這里就不做贅述，本文盡量使用通熟易懂的表述方式，簡明扼要地梳理一下文本分類器的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
