回答:謝邀。我之前兩節文章簡要地從C語言源代碼層面討論了Linux系統中進程的基本概念,我們知道了Linux內核如何描述和記錄進程的資源,以及進程的五種基本狀態和進程的家族樹。事實上,就進程管理而言,Linux還是有一些獨特之處的。Linux 系統中的進程創建許多操作系統都提供了專門的進程產生機制,比較典型的過程是:首先在內存新的地址空間里創建進程,然后讀取可執行程序,裝載到內存中執行。Linux 系統...
回答:C語言程序員編寫的代碼可以編譯為程序,程序通常存放在磁盤等存儲介質中。在 Linux 中,處于運行期的程序被稱作進程。進程雖說進程是處于運行期的程序,但是進程并不僅僅局限于可執行的C語言代碼(Linux 稱其為代碼段,text section),它還包括其他資源,例如用于存放全局變量的數據段(data section)、具有內存映射的內存地址空間、要處理的數據、掛起的信號、打開的文件,可能還會包括...
回答:回答這個問題前,我們先來簡單了解下什么是僵尸進程。1、僵尸進程通俗理解就是,子進程因為各種原因死掉了,但是父進程沒及時去關心死掉的子進程(資源回收),而導致子進程稱為了孤魂野鬼(僵尸進程)。2、僵尸進程對系統有什么危害呢?不清理可不可行?簡單來講,如果系統中有少量的僵尸進程(自己維護的系統有10個左右的時候沒有很在意),不打緊,實際使用中沒有發現有什么異常。但是如果僵尸進程比較多,則需要及時清理。...
回答:這個實現起來非常簡單,基本思路先使用netstat命令查看已建立IP連接的進程,然后根據進程PID殺掉對應進程即可,下面我簡單介紹一下實現過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:01查看已建立IP連接的進程首先,查看本機已建立IP連接的進程,這個直接在終端運行命令netstat -pt即可,會列出當前已建立的所有TCP連接及進程信息,如下,Foreign Address為外部連接的IP地址,PID/Pro...
回答:cat /proc/stat 統計總CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 進程消耗的CPU時間片top命令 可以查看cpu占用的時間
上一篇文章:Python進程專題1:fork():創建子進程、getpid()、getppid()下一篇文章:Python進程專題3:繼承Process來創建進程 由于fork()無法對Windows使用,而python是跨平臺的,顯然需要一個新的跨平臺替代品來代替它,那就是multiproces...
上一篇文章:Python進程專題2:multiprocessing創建進程下一篇文章:Python進程專題4:進程池Pool 實例: from multiprocessing import Process import os import time class MyProcess(Process): #重新init方法 def __init__(self,interval): ...
Python一直是一門對初學者非常友好的語言,在數據分析、Web 開發、網絡安全、網絡爬蟲等方面應用廣泛。近年來,人工智能的興起使得 Python 更加火爆了。 我們在處理大量數據或者需要快速爬取多種網絡資源的時候,我們無...
Python 多線程和鎖 作者博客:http://zzir.cn/ 進程和線程 進程是執行中的計算機程序。每個進程都擁有自己的地址空間、內存、數據棧及其它的輔助數據。操作系統管理著所有的進程,并為這些進程合理分配時間。進程可以通過...
上一篇文章:Python進程專題6:共享數據與同步下一篇文章:Python進程專題8:分布集群的消息傳遞 進程不支持共享對象,上面描述的創建共享值和數組,但都是指定的特殊類型,對高級的Python對象(如:字典、列表、用戶自...
...程的優勢: 1、擁有獨立GIL: 首先由于進程中 GIL 的存在,Python 中的多線程并不能很好地發揮多核優勢,一個進程中的多個線程,在同 一時刻只能有一個線程運行。而對于多進程來說,每個進程都有屬于自己的 GIL,所以,在多核...
上一篇文章:Python進程專題3:繼承Process來創建進程下一篇文章:Python進程專題5:進程間通信 當我們需要創建大量的進程時,利用multiprocessing模塊提供的Pool來創建進程。 進程初始化時,會指定一個最大進程數量,當有新的...
上面寫了Python如何創建多個進程,但是前面文章中創建的進程都是啞巴和聾子,自己顧自己執行,不會相互交流。那么如何讓進程間相互說說話呢?Python為我們提供了一個函數multiprocessing.Pipe和一個類:multiprocessing.Queue。 multi...
...模塊的使用: 推薦1,推薦2,推薦3,更多自尋 普通的python爬蟲是單進程單線程的,這樣在遇到大量重復的操作時就只能逐個進行,我們就很難過了。舉個栗子:你有1000個美圖的鏈接,逐個喂給下載器(函數),看著圖片只能...
進程 Python是運行在解釋器中的語言,查找資料知道,python中有一個全局鎖(GIL),在使用多進程(Thread)的情況下,不能發揮多核的優勢。而使用多進程(Multiprocess),則可以發揮多核的優勢真正地提高效率。如果多線程的進程是...
這一篇是Python并發的第四篇,主要介紹進程和線程的定義,Python線程和全局解釋器鎖以及Python如何使用thread模塊處理并發 引言&動機 考慮一下這個場景,我們有10000條數據需要處理,處理每條數據需要花費1秒,但讀取數據只...
多線程 簡單示例 對于CPU計算密集型的任務,python的多線程跟單線程沒什么區別,甚至有可能會更慢,但是對于IO密集型的任務,比如http請求這類任務,python的多線程還是有用處。在日常的使用中,經常會結合多線程和隊列一...
...提供該參數,那么主調線程將一直堵塞到被調線程結束 Python GIL(Global Interpreter Lock) GIL并不是Python的特性,它是在實現Python解析器(CPython)時所引入的一個概念。就好比C++是一套語言(語法)標準,但是可以用不同的編譯器來編譯...
...發布在博客:https://blog.ihypo.net/151628... 這篇文章將講解 Python 并發編程的基本操作。并發和并行是對孿生兄弟,概念經?;煜?。并發是指能夠多任務處理,并行則是是能夠同時多任務處理。Erlang 之父 Joe Armstrong 有一張非常有趣...
上一篇文章:Python進程專題5:進程間通信下一篇文章:Python進程專題7:托管對象 我們現在知道,進程之間彼此是孤立的,唯一通信的方式是隊列或管道,但要讓這兩種方式完成進程間通信,底層離不開共享內容,這就是今...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...