回答:以前回答過這個問題,這里再總結一下,以mysql數據庫為例,介紹2種python操作SQL的方式,一種是原生態pymysql操作,一種是借助SQLAlchemy框架,下面我簡單介紹一下這2種方式,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好地說明問題,這里新建了一個student數據表,主要內容如下:1.pymysql:這個是最基本的操作mysql數據庫的方...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 直方圖是一個可以快速展示數據概率分布的工具,直觀易于理解,并深受數據愛好者的喜愛。大家平時可能見到最多就是 matplotlib,seaborn 等高級封裝的庫包,類...
前幾天利用python爬取了我愛我家的租房的一些數據,就想著能不能對房租進行一波分析,于是通過書籍和博客等查閱了相關資料,進行了房租的區間分析。不得不說,用python做區間分析比我之前用sql關鍵字統計區間簡單多了...
...的樣本,它的target就是頻數最高的target 三、實踐 語言:python3 歐拉距離: # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sat Mar 17 11:17:18 2018 @author: yangzinan import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pypl...
...全分析成為業界研究熱點,小安在這次小講堂中帶大家用Python工具對風險數據作簡單分析,主要是分析蜜罐日志數據,來看看一般大家都使用代理ip干了一些啥事。 大家可能會問啥是蜜罐,網上一些黑客或技術人員經常做一些"...
導語:本文章記錄了本人在學習Python基礎之數據結構篇的重點知識及個人心得,打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點: 1、掌握常見的字典創建,查詢,判別方法;2、了解字典中的defaultdict、子類化Userdict...
...者可以學習稀疏矩陣的基本概念、存在的問題以及如何在Python中使用它。 稀疏矩陣 稀疏矩陣是由大部分為零的矩陣組成的矩陣,這是和稠密矩陣有所區別的主要特點。 如果它的許多元素為零,則矩陣是稀疏的。對稀疏性感興...
《Python編程:從入門到實踐》筆記。從本篇起將用三篇的篇幅介紹如何用Python進行數據可視化。 1. 前言 從本篇開始,我們將用三篇的篇幅來初步介紹如何使用Python來進行數據可視化操作。本篇的內容包括: 繪制簡單的折線...
...夠出手試一試 Python迅速獲取視頻幀(線程同步) 現在詳細介紹一下一類從視頻里獲取視頻幀的辦法,因為單核獲取視頻幀速率比較慢,因而接下...
...簡單了。推薦剛接觸數據分析和爬蟲的朋友試一下。 在python3.7、acaconda3環境下運行通過 數據爬取篇: 1、偽造瀏覽器訪問拉勾網 打開Chrome瀏覽器,進入拉勾網官網,右鍵->檢查,調出開發者模式。 然后在拉勾網搜索關鍵詞 算法...
Pandas是一個python數據分析庫,它提供了許多函數和方法來加快數據分析過程,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python基礎篇之pandas常用基本函數的相關資料,需要的朋友可以參考下<...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...