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回答:會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系，它只是一種工具語言，沒有因果關系先從2則高級數據分析師的招聘看起：第一個：任職要求：1、統計學，數學，計算機等專業本科及以上學歷，3~8年或以上的數據分析工作經驗。 2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等。 3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
icattlecoder
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回答:基于我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點：第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數據分析庫（假設你已經有了數據分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數據分析工作）。因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
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回答:當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數據可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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...為CDA數據分析研究院原創作品,轉載需授權 1.為什么選擇Python進行數據分析？ Python是一門動態的、面向對象的腳本語言，同時也是一門簡約，通俗易懂的編程語言。Python入門簡單，代碼可讀性強，一段好的Python代碼，閱讀起來像...
昨天，微信的Python交流群出現了這樣的對話： 看到這部分代碼交流，讓我不禁感受到Python的強大、函數算法的多用以及一個人思維的提升。想想，Python在1991年首次發布，Python2.0于2000年發布，8年后Python3.0發布。根據Stack Overfl...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷： 【從零學起到成功轉行數據分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方...
原文鏈接：Step by step approach to perform data analysis using Python 譯文鏈接：使用Python一步一步地來進行數據分析--By Michael翔 你已經決定來學習Python，但是你之前沒有編程經驗。因此，你常常對從哪兒著手而感到困惑，這么多Python的...
譯者注：本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，發布時間是10月29日。譯者一開始在Python日報上看到推薦，初步看看了，覺得對于決定學習Python的方向有一定參考價值。不過，在翻譯過程中，越來...
...某個階段幫助過我，在此一并 感謝所有作者。 平時寫 Python 相關博客比較多，所以收藏夾以 Python 內容為主~ Python 語言基礎 Python PEP8 編碼規范中文版解決 Scrapy 性能問題——案例三（下載器中的垃圾）Scrapy 研究探索（七...
...證自己的兩件球衣高懸于球館上空。作為一個正奮戰在 Python 之路上的球迷，開始了一次數據分析實戰，于是，以分析球賽數據為起點的操作開始了...... 前言 python 作為一個功能強大的編程語言，如今在數據分析、機器學習、人...
...數據分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷，我真正接觸python快2年，不管是學習還是工作學到的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數據分析+機器學習+NLP+Linux）技術，技術水平自我評價一般，夠日常一般使用，基于自己...
...的童話。江湖，是門派的斗爭。數據科學已經開山立派，Python便是其中獨領風搔的兵器。如果數據科學是IT武俠中的詠春，那么Anaconda便是數據科學中的八斬刀。做數據分析，Anaconda，你值得擁有。武俠，是成人的童話。江湖，是...
...，轉載需授權 對于想入門數據科學的新手來說，選擇學Python還是R語言是一個難題，本文對兩種語言進行了比較，希望能幫助你做出選擇。 我是德勤的數據科學家主管，多年來我一直在使用Python和R語言，并且與Python社區密切合...
...獲取入群二維碼 本文閱讀時長：10min 在過去的五年中，Python已成為數據科學界的一大熱門?。因此，它正在慢慢接管R--統計學術語 - 作為許多工具的首選工具。最近發布的Stack Overflow Developer Survey 2018表明，?Python是下一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leon
