python結(jié)果集SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)。由于沒有具體的場(chǎng)景，這里暫時(shí)舉一個(gè)例子吧。sql中把一個(gè)查詢結(jié)果當(dāng)作另一個(gè)表來查詢可以理解查詢結(jié)果為一個(gè)臨時(shí)表使用select語句查詢結(jié)果集即可。參考代碼：1：將結(jié)果作為一個(gè)臨時(shí)表，可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
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回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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問題描述:關(guān)于dns解析出多個(gè)結(jié)果如何選擇這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest.wang
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回答:視圖是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的查詢的sql 語句，是一種可視化的虛擬表，其內(nèi)容由查詢定義，通過視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和列，就像一個(gè)真實(shí)的表。視圖中的字段就是來自一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫中的真實(shí)的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數(shù)、WHERE 以及 JOIN 語句，我們也可以提交數(shù)據(jù)，就像這些來自于某個(gè)單一的表。視圖可以隱藏一些數(shù)據(jù)，比起真實(shí)的表相對(duì)安全；由于把涉及到多表聯(lián)合的...
xiaolinbang
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回答:python入門的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門膠水語言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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...來自動(dòng)化決策過程。 在本教程中，您將使用Scikit-learn（Python的機(jī)器學(xué)習(xí)工具）在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。您將使用Naive Bayes（NB）分類器，結(jié)合乳腺癌腫瘤信息數(shù)據(jù)庫，預(yù)測(cè)腫瘤是惡性還是良性。 在本教程結(jié)束時(shí)，...
...測(cè)科比投籃是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...，主要使用python的pandas和sklearn包。 這里和大家分享一下。 首先就是進(jìn)入Kaggle官網(wǎng)https://www.kaggle.com/，Kaggle是一個(gè)專門數(shù)據(jù)競(jìng)賽的網(wǎng)站。經(jīng)常會(huì)有一些有獎(jiǎng)的競(jìng)賽，當(dāng)然入門也可以選10...
...支畫筆，即為 POV-Ray 編寫代碼生成器。 本文介紹了使用 Python 3 為 POV-Ray 編寫代碼生成器的基本思路。所實(shí)現(xiàn)的代碼生成器重視 POV-Ray 的建模功能，而忽視其光線追蹤渲染功能。凡涉及渲染之處，僅僅使用 POV-Ray 的一些非常簡(jiǎn)單...
...器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 3 章決策樹部分程序清單。所用代碼為 python3。 決策樹優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度不高，輸出結(jié)果易于理解，對(duì)中間值的缺失不敏感，可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：可能會(huì)產(chǎn)生過度匹配問題。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型...
...習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 5 章 Logistic 回歸程序清單。 書中所用代碼為 python2，下面給出的程序清單是在 python3 中實(shí)踐改過的代碼，希望對(duì)你有幫助。 訓(xùn)練算法：使用梯度上升找到最佳參數(shù) 梯度上升法的偽代碼如下： 每個(gè)回歸系數(shù)初始化為 ...
...以群分呢！ 小迪：是啊，是有這么個(gè)意思！我們回去用python實(shí)現(xiàn)一下這個(gè)算法吧。 小西：好的，走！ K近鄰算法概述 k-近鄰算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又稱為KNN算法，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中原理最簡(jiǎn)單的算法。KNN的工作原理：...
...供了對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級(jí)理解以及運(yùn)行它們的R＆Python代碼。這些應(yīng)該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型：簡(jiǎn)單線性回歸和多元線性回歸。簡(jiǎn)單線性回歸的特征在于一個(gè)自變量。而多元線性回歸（顧名思義）的特...
... 一. 引言 本項(xiàng)目基于邏輯回歸理論，運(yùn)用Python語言對(duì)數(shù)據(jù)集messidor_features.arff進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的檢測(cè)。糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥之一，是慢性進(jìn)行性糖尿病導(dǎo)致的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張巨偉
