python求反SEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門膠水語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言，相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄?、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時(shí)間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個(gè)就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個(gè)test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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一.python基礎(chǔ): 數(shù)據(jù)類型: 原始類型: int float byte 復(fù)合類型: 由其他原始類型組合起來的類型 list dict cuple 運(yùn)算符和表達(dá)式: 算術(shù)運(yùn)算符: 加 / 減 / 乘 / 除 / 取模 / 冪 / 地板除 + -...
...的次數(shù)即可。假設(shè)是計(jì)算m/n，那么時(shí)間復(fù)雜度為O(m/n)。用Python實(shí)現(xiàn)后，Time Limit Exceeded。我們考慮有沒有更加優(yōu)化的算法呢？ 如果很難想得到，那就先來回憶下二進(jìn)制數(shù)按位運(yùn)算的一些知識(shí)。 二進(jìn)制數(shù)按位運(yùn)算 計(jì)算機(jī)里面所有...
...] == true //結(jié)果是true ! （邏輯非），會(huì)將操作數(shù)的布爾值求反，而!! 就是類型轉(zhuǎn)換，將對(duì)應(yīng)的類型轉(zhuǎn)換為boolean型所以我們看一看，[ ]一次求反 (![]) 返回的就是false，再求反(!![]) 返回的就是true。 最后的比較就變成 true == true 自...
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...，math.floor在2.7下會(huì)保留小數(shù)位為0，在3.0下和int效果相同 python3.0不再支持字典比較大小，可用sorted(dict.items())替代 集合 set add() 插入update() 按位置求并集remove() 根據(jù)值刪除一個(gè)項(xiàng)目 為什么使用集合? 過濾掉重復(fù)項(xiàng) 記錄已經(jīng)訪問...
據(jù)說，Python 的對(duì)象天生擁有一些神奇的方法，它們總被雙下劃線所包圍，他們是面向?qū)ο蟮?Python 的一切。 他們是可以給你的類增加魔力的特殊方法，如果你的對(duì)象實(shí)現(xiàn)（重載）了這些方法中的某一個(gè)，那么這個(gè)方法就會(huì)在...
...X。 當(dāng)X為負(fù)數(shù)時(shí)，其[X]補(bǔ)等于把[X]原除去符號(hào)位外的各位求反后再加1。反之，當(dāng)X為負(fù)數(shù)時(shí)，已知[X]補(bǔ)，也可通過對(duì)其除符號(hào)位外的各位求反加1求得[X]原 當(dāng)X為負(fù)數(shù)時(shí)，由[X]原轉(zhuǎn)換為[X]補(bǔ)得另一種更有效的方法是：自低...
...X。 當(dāng)X為負(fù)數(shù)時(shí)，其[X]補(bǔ)等于把[X]原除去符號(hào)位外的各位求反后再加1。反之，當(dāng)X為負(fù)數(shù)時(shí)，已知[X]補(bǔ)，也可通過對(duì)其除符號(hào)位外的各位求反加1求得[X]原 當(dāng)X為負(fù)數(shù)時(shí)，由[X]原轉(zhuǎn)換為[X]補(bǔ)得另一種更有效的方法是：自低...
... 運(yùn)算符 操作 A N ++ 前/后增量 R 1 -- 前/后增量 R 1 - 求反 R 1 + 轉(zhuǎn)換為數(shù)字 R 1 ~ 按位求反 R 1 ! 邏輯非 R 1 delete 刪除屬性 R 1 typeof 檢測(cè)類型 R 1 void 返回undefined R 1 * / % 乘，除，求模 L 2 + - 加，減...
... 運(yùn)算符 操作 A N ++ 前/后增量 R 1 -- 前/后增量 R 1 - 求反 R 1 + 轉(zhuǎn)換為數(shù)字 R 1 ~ 按位求反 R 1 ! 邏輯非 R 1 delete 刪除屬性 R 1 typeof 檢測(cè)類型 R 1 void 返回undefined R 1 * / % 乘，除，求模 L 2 + - 加，減 L 2 + ...
...式的絕對(duì)值。 實(shí)例：echo abs(-8.6); // 8.6 acos( float $number ) 求反余弦值。接受一個(gè)弧度數(shù)，反饋一個(gè)反余弦值 實(shí)例： echo 0.5的反余弦值： . acos(0.5) . ; // 0.5的反余弦值：1.0471975511966 echo 0.5的余弦值： . cos(0.5) . ; // 0.5的余弦值...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
