回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:這個非常簡單,pandas內置了大量函數和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結果會有誤,filename是文件名,header是否...
回答:這個非常簡單,Pandas內置了讀寫MySQL數據庫的函數(read_sql_query和to_sql),只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數據的讀寫,下面我簡單介紹一下實現過程:1.首先,需要安裝SQLAlchemy模塊(一個Python ORM框架,通過對象關系映射對數據庫進行操作,支持目前幾乎所有主流的關系型數據庫,包括MySQL,SQL Server,Oracle等),這個是Pan...
回答:在使用Python進行數據分析時,通常會使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個Excel表格合并按照某列進行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實現。為了方便理解,我們采用以下 iris_a,iris_b 兩表數據作為演示數據,其中橘色標注為重復數據,如下:比如我們希望將 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實這個操作等同于SQL的內...
回答:最主要的原因就是Tkinter參考資料太少,只能滿足基本GUI開發(界面美觀程度要求不高),因此使用的人比較少,而PyQt和wxPython參考資料豐富,可以直接拖拽控件,界面設計美化容易,因此使用的人比較多,下面我簡單介紹一下這2個模塊的安裝和使用,感興趣的朋友可以自己嘗試一下:wxPython這是Python一個非常不錯的GUI開發庫,免費、開源、跨平臺,可用組件眾多,借助這些組件,程序員可以...
...son1 和 fts5 擴展編譯 SQLite。這里將使用新版 SQLite 庫編譯 python 驅動程序,也利用 python 新功能。由于個人很喜歡 pysqlite 和 apsw,所以下文步驟中將會包括建立兩者的指令。最后,將在 peewee ORM 通過 json1 和 fts5 擴展進行查詢。 使...
環境:python-3.6.5 JSON JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用于進行數據交互的場景,比如網站前臺與后臺之間的數據交互。Pytho...
...對象 select {nickname: goodspeed, avatar: avatar_url, tags: [python, golang, db]}::json->nickname as nickname; nickname ------------- goodspeed -- ->> 通過鍵獲得 JSON 對象域 結果為text select {nickname: goo...
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...一個地方 用于序列化的兩個模塊:json,用于字符串 和 python數據類型間進行轉換pickle,用于python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換 一.json 首先明確一點:json本質上就是字符串 python對象->json使用json.dumps(python對象) json-...
json庫是解決JSON文件格式Python函數庫,json庫主要包含兩大類函數公式,實際操作函數公式和解析函數,接下來本文關鍵為大家介紹了關于python函數庫控制模塊之json庫的基本使用方法,必須的小伙伴可以借鑒一下
json 使用 Python 語言來編碼和解碼 JSON 對象。JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式,易于人閱讀和編寫。使用json函數需要導入json模塊 json.dumps 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 json.loads 用于解碼 JSON 數據。該函...
摘要: PyODPS 中使用 Python UDF 包含兩方面,一個是直接使用,也就是在 MaxCompute SQL 中使用;一個是間接的方式,也就是 PyODPS DataFrame,這種方式你不需要直接寫 Python UDF,而是寫普通的 Python 函數或者類。 點此查看原文:http://...
摘要: PyODPS 中使用 Python UDF 包含兩方面,一個是直接使用,也就是在 MaxCompute SQL 中使用;一個是間接的方式,也就是 PyODPS DataFrame,這種方式你不需要直接寫 Python UDF,而是寫普通的 Python 函數或者類。 點此查看原文:http://...
翻譯:瘋狂的技術宅原文標題:HTTP Requests in Python 3原文鏈接:https://www.twilio.com/blog/2...本文首發微信公眾號:充實的腦洞 相關文章:【譯】深入解析Node.js中5種發起HTTP請求的方法 python包索引(PyPI)提供了超過10萬個代碼庫的包...
...證一下XML到Json的轉換。 2,實驗用的XML文件 我們使用《python爬蟲實戰(2):爬取京東商品列表》一文的結果文件,python爬蟲爬取的結果保存在 京東手機列表_1.xml 文件中。內容如下圖所示下面針對這個結果文件先做個xml轉json的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...