python圖像研究SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:這樣做是不是有點麻煩啊？這種類似的數據管理操作，我們基本上不再用代碼了，也不用數據庫了，其實有個很簡單的方法，輕松搞定了，而且即使不是專業的程序員也是可以做到的。（送免費工具，詳見文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成數據庫大家都是使用云表企業應用平臺，實現ＥＸＣＥＬ數據的管理，導入導出，數據分析，多用戶操作，用戶權限管理，流程審批等，都用這個軟件就搞定了，比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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...、小七、蔣寶尚 本文主要介紹了一些簡單易懂最常用的Python圖像處理庫 當今世界充滿了各種數據，而圖像是其中高的重要組成部分。然而，若想其有所應用，我們需要對這些圖像進行處理。圖像處理是分析和操縱數字圖像的過...
原文標題：10 Python image manipulation tools.作者 | Parul Pandey翻譯 | 安其羅喬爾、JimmyHua 今天，在我們的世界里充滿了數據，圖像成為構成這些數據的重要組成部分。但無論是用于何種用途，這些圖像都需要進行處理。圖像處理就...
...絡，能很快地搭建并訓練自己的深度學習系統。 二、用 Python 進行圖像處理的基礎 用于圖像處理的庫有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等語言的接...
...升級版本，CNTK 升級版。本次升級較大的亮點在于增加了 Python 綁定。另外，新版本工具包跨服務器處理能力也得到了提升，能有效加快處理速度，并支持增強學習的實踐。亮點：CNTK 現在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python...
...e.ust.hk/~hunkim/,?Jaegul Choo ?https://sites.google.com/site/jaegulchoo/Python代碼依賴包Python 2.7 or 3.5+ https://www.continuum.io/downloadsPyTorch 0.2.0 http://pytorch.org/TensorFlow 1.3+ https://www...
...套跨平臺GUI組件，另外可以選擇集成OpenCV二十一、OpenCV的Python封裝 pyopencvOpenCV的Python封裝，主要特性包括：提供與OpenCV 2.x中的C++接口極為相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口提供對OpenCV 2.x中所有主要部件的綁定：CxCORE...
尺度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現代方法——基于區域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對應點的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應用場景需要對不...
摘要： 本文簡單說明了CNN模型可視化的重要性，以及介紹了一些可視化CNN網絡模型的方法，希望對讀者有所幫助，使其能夠在后續深度學習應用中構建更好的模型。 對于深度學習這種端到端模型來說，如何說明和理解其中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
