作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 前言 當大家談到數據分析時,提及最多的語言就是Python和SQL。Python之所以適合數據分析,是因為它有很多第三方強大的庫來協助,pandas就是其中之一。pandas的...
Python是一門非常酷的語言,因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任務和多重處理。 Python的批評者聲稱Python性能低效、執行緩慢,但實際上并非如此:嘗試以下6個小技巧,可以加快Py...
...易見,各種語言都通過實現這個機制來提高自身的效率,Python也不例外。Python經歷了2和3兩個大版本的躍遷。這其中也有對異步IO支持的變化歷程。 Python 2的異步IO庫 Python 2 時代官方并沒有異步IO的支持,但是有幾個第三方庫通過...
...了你?) 自打放了寒假,我就一直想把系統的學習一遍Python爬蟲的知識。因為以前只是零碎的學習,造成許多東西都只是一知半解。 項目靈感來源是覺得單曲循環的歌至少讓一個人曾經在聆聽中感動過,歌曲的歌詞中或許有...
注:本文的原文地址為 Quick Python Performance Optimization: Part II 這個是 Python 性能快速優化的第二部分,第一部分請點擊這里。 使用 Map ,Reduce 和 Filter 代替 for 循環 校驗 a in b, 字典 或 set 比 列表 或 元組 更好 當數據量大...
...雜度 算法的時間復雜度對程序的執行效率影響最大,在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度,如list和set查找某一個元素的時間復雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的優化方式,總得來說,一般有分治,...
...我們已經把網站請求分析清楚了,剩下要做的就是找一個python的包來實現上面的POST請求。 這里一定要吐槽下,作為python的三大主流應用(網站框架/數據挖掘/爬蟲)之一,python內置的urllib/urllib2是我見過最混亂和不pythonic的...
前言 寫這篇文章的起因是因為自學python,最近在面試一個python職位的時候面試官讓我聊一聊我自學python的經歷,然后就像及流水賬似的將自己自學python和自己期間做過的一些經歷大概說了一下,然后面試官說了一句還是沒...
...前幀作為輸入執行YOLO的前向傳遞?: ect Detection with OpenCVPython # construct a blob from the input frame and then perform a forward # pass of the YOLO object detector, giving us our bounding boxes ...
在上一篇文章中,我們學習了如何安裝配置OpenCV和Python,然后寫了些代碼玩玩人臉檢測。現在我們要進行下一步了,即搞一個人臉識別程序,就是不只是檢測還需要識別到人是誰。 來,搞人臉識別 要搞一個人臉識別程序,首...
閱讀本文大約需要 8 分鐘。 7.說一下 Python 中的裝飾器 原理:利用閉包,將目標函數外面再套一層函數,使得目標函數具有一個新的功能,并且不改變目標函數原有功能。 實現方式: 閉包 def decorate(func): def wrapper(): ...
Python已經演化出了一個廣泛的生態系統,該生態系統能夠讓Python程序員的生活變得更加簡單,減少他們重復造輪的工作。同樣的理念也適用于工具開發者的工作,即便他們開發出的工具并沒有出現在最終的程序中。本文將介...
...般在網上都能夠找到。1.對if __name__ == main的理解陳述2.python是如何進行內存管理的?3.請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素4.Python里面如何拷貝一個對象?(賦值,淺拷貝,深拷貝的區別)5.介紹一下except的用法...
...來說,選擇合適的學習材料是非常重要的。 本文將通過 Python 來爬取豆瓣編程類評分大于 9.0 的書籍。 此案例很適合入門爬蟲的朋友學習,總共也就 3 個函數。 下圖是最終的結果: 下面進入正題: 一、采集源分析: 首先我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...