python主特征值SEARCH AGGREGATION
...點： 零均值化 矩陣的轉(zhuǎn)置及乘法 協(xié)方差與協(xié)方差矩陣 特征值及特征向量 現(xiàn)在來看PCA的計算步驟：1）將原始數(shù)據(jù)按列組成d行n列矩陣X重要說明：d對應(yīng)的就是數(shù)據(jù)的字段（或叫變量、特征、維，下稱’維‘），而n表示n條記錄...
尺度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對應(yīng)點的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應(yīng)用場景需要對不...
...零均值化 計算X的協(xié)方差矩陣C=XX^(X^表示X的轉(zhuǎn)置) 計算C的特征值和特征向量，這組特征向量就是一組特征臉。在實際應(yīng)用中，我們只需要保留最主要的一部分特征向量做為特征臉即可。 有了上個筆記的基礎(chǔ)知識后，上面計算過...
...的：有些數(shù)據(jù)集在特征描述中會規(guī)定將缺失值也作為一種特征值，這時候缺失值就可以看作是一種特殊的特征值； 不存在：有些特征屬性根本就是不存在的，比如一個未婚者的配偶名字就沒法填寫，再如一個孩子的收入狀況也...
...特征有明顯的缺失值。 lianjia_df.describe() 上面結(jié)果給出了特征值是數(shù)值的一些統(tǒng)計值，包括平均數(shù)，標準差，中位數(shù)，最小值，最大值，25%分位數(shù)，75%分位數(shù)。這些統(tǒng)計結(jié)果簡單直接，對于初始了解一個特征好壞非常有用，比如...
...特征有明顯的缺失值。 lianjia_df.describe() 上面結(jié)果給出了特征值是數(shù)值的一些統(tǒng)計值，包括平均數(shù)，標準差，中位數(shù)，最小值，最大值，25%分位數(shù)，75%分位數(shù)。這些統(tǒng)計結(jié)果簡單直接，對于初始了解一個特征好壞非常有用，比如...
?九月?份了，車神哥又回歸了校園 ?冬天?還會遠嗎 ?推薦一首最近很?喜歡?的歌? ?No Fear In My Heart -樸樹? 由于最近在寫一...
Introduction to SURF (Speeded-Up Robust Features) 理論 在上一章中，我們看到了SIFT的關(guān)鍵點檢測和描述,但它相對較慢，人們需要更加快速的版本，所以2006年引入了一種名為SURF的新算法, 顧名思義，它是SIFT的加速版本. 作為尺度不變特...
...因為只有數(shù)字類型才能進行計算。因此，對于各種特殊的特征值，我們都需要對其進行相應(yīng)的編碼，也是量化的過程。 2. 特征編碼類型 本篇，我們主要說一下分類型特征的編碼方式。對于分類型數(shù)據(jù)的編碼，我們通常會使用兩...
...因為只有數(shù)字類型才能進行計算。因此，對于各種特殊的特征值，我們都需要對其進行相應(yīng)的編碼，也是量化的過程。 2. 特征編碼類型 本篇，我們主要說一下分類型特征的編碼方式。對于分類型數(shù)據(jù)的編碼，我們通常會使用兩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
魏憲會
魏明
李義
rose
孫淑建
李世贊
