全球通數據云存儲SEARCH AGGREGATION
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:說到數據庫排名，肯定要看DB-Engines的全球數據庫排名，截止2018年3月份的數據庫排名，排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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回答:公有云就是ATM機，隨存隨取，數據是你，其他就不是你的。私有云就是現金，現金放在家里等地方，可以遠程取，也可以實際控制。
mrcode
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...是公共云還是專有云，云存儲趨勢會繼續向有業務共享的數據資源池的方向發展，以滿足不同行業在數字化轉型過程中對數據集中和在線訪問的需求。這不僅與全球存儲技術發展趨勢有關，也與市場需求和格局變化息息相關。魔...
...作負載、不同的云，自然需要不同的解決方案，企業面臨數據中心最大的挑戰必將是來自多云戰略方面。在1000＋名受訪者中，81％的企業采用了多云戰略。無獨有偶，之前的一個IDC調查發現：80％的受訪者表示將從公有云環境中...
...用公有云的對象存儲服務，也可以方便解決自身非結構化數據的存儲問題。但是，對于企業級用戶的非結構化數據的對象存儲選擇上，就不得不尋求一個經過實踐長期檢驗的、穩定可靠的商用產品。問題馬上就來了，對于用戶來...
大數據時代為數據存儲帶來壓力，越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
...國創新技術公司，一般情況下還是很少發生的。但是華云數據并購Maxta卻成功了，在我看來，應該有四大方面的原因。原因一：契合大環境的超融合發展大趨勢超融合好不好，看看Dell EMC、VMware、Nutanix等廠商你就知道了。近些年...
...的視頻的每一幀視頻圖像擁有三千三百萬像素。視頻原始數據量非常大，達到每秒72G比特。這就需要應用到頂級的硬件編碼設備和編碼芯片。 同時，使用阿里視頻云自研的推流軟件，在推流服務器上，把采集到的視頻和音頻的...
...的視頻的每一幀視頻圖像擁有三千三百萬像素。視頻原始數據量非常大，達到每秒72G比特。這就需要應用到頂級的硬件編碼設備和編碼芯片。 同時，使用阿里視頻云自研的推流軟件，在推流服務器上，把采集到的視頻和音頻的...
...私有化交易中。2015年10月，戴爾宣布以670億美元收購全球數據存儲公司EMC。2016年9月8日，戴爾公司宣布，已經完成對EMC的收購，合并之后的新公司將被命名為戴爾科技（ Dell Technologies），由此成為全球最大的私人控股科技公司。...
...員帶來了持續的信心。根據OpenStack基金會在媒體上公布的數據，OpenStack在超過80個國家和地區的企業中使用，管理著超過500萬個處理器核心，50％的財富100強企業正在使用OpenStack。現在，OpenStack被業界公認為全球最成功的開源項...
要將所有PC等終端設備里的數據和運算能力搬上網，谷歌需要一個與現在數據中心相比，極便宜、運算能力強大千萬倍的新型數據中心。云計算這樣一個新型的數據中心模式的出現，使谷歌無限接近夢想：所有終端設備都變...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
時飛
zzbo
張春雷
