random方法SEARCH AGGREGATION
...i) => i + start) 搞定。說起來比第一種方法速度可能更快。 random： let randomArray = (start, end) => { let range = rangeArray(start, end) , random = [] while (range.length) { let i = Math.random() * range.l...
...密碼安全的虛擬隨機(jī)數(shù)生成器（Cryptographically Secure Pseudorandom Number Generator，CSPRNG）是帶有特定屬性使之在密碼學(xué)中適用的虛擬隨機(jī)數(shù)生成器（pseudo-random number generator，PRNG）。 CSPRNG 主要用于： 生成鍵（比如：生成復(fù)雜的鍵） 為...
...貝。 A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null. Return a deep copy of the list. 示例： 輸入： {$id:1,next:{$id:2,n...
...貝。 A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null. Return a deep copy of the list. 示例： 輸入： {$id:1,next:{$id:2,n...
...批梯度下降代碼 import numpy as np # 1). 模擬數(shù)據(jù) X1 = 2 * np.random.randn(100, 1) X2 = 4 * np.random.rand(100, 1) X3 = 6 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X1 + 4 * X2 + 5 * X3 + np.random.randn(100, 1) #...
...批梯度下降代碼 import numpy as np # 1). 模擬數(shù)據(jù) X1 = 2 * np.random.randn(100, 1) X2 = 4 * np.random.rand(100, 1) X3 = 6 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X1 + 4 * X2 + 5 * X3 + np.random.randn(100, 1) #...
...種情景是從一堆的數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇一個(gè), 大多數(shù)我們使用random就夠了, 但是假如我們要選取的這堆數(shù)據(jù)分別有自己的權(quán)重, 也就是他們被選擇的概率是不一樣的, 在這種情況下, 就需要使用加權(quán)隨機(jī)來處理這些數(shù)據(jù) 1. 簡(jiǎn)單線性方...
...成一張圖片。 生成隨機(jī)顏色，返回的是rgb三色。 def getRandomColor(): r = random.randint(0, 255) g = random.randint(0, 255) b = random.randint(0, 255) return (r, g, b) 從數(shù)字、大小寫字母里生成隨機(jī)字符。 def getRandomCha...
...mock.js生成的數(shù)據(jù)mock.js內(nèi)容 const Mock = require(mockjs); const Random = Mock.Random; //造新聞列表數(shù)據(jù) const produceNewsData = function() { let articles = []; for (let i = 0; i < 100; i++) { let...
下一篇文章：Python模塊分析：第2節(jié)-hashlib加密模塊 random是Python產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的模塊，隨機(jī)種子默認(rèn)為系統(tǒng)時(shí)鐘。下面分析模塊中的方法： 1、random.randint(start,stop) 這是一個(gè)產(chǎn)生整數(shù)隨機(jī)數(shù)的函數(shù)，參數(shù)start代表最小值，參數(shù)st...
...步（apply） 示例： from multiprocessing import Pool import time, os, random print(main_process pid: %d % os.getpid()) def run(): time.sleep(random.random()) # random.random() 隨機(jī)生成一...
...ock(), Mock.setup(), Mock.valid, Mock.toJSONSchema(), 一個(gè)工具庫Mock.Random. 其中我們經(jīng)常使用到的就是Mock.mock()和Mock.Random. 1. Mock.js的規(guī)范 第二部分引入Mock.js的代碼中的以下部分就可以體現(xiàn)Mock.js的語法規(guī)范 list|1-10: [{ id|+1: 1 }] 上面的代....
...mport Image, ImageDraw, ImageFont #引入隨機(jī)函數(shù)模塊 import random #定義變量，用于畫面的背景色、寬、高 bgcolor = (random.randrange(20, 100), random.randrange( 20, 100), random.randrange(20, 100)) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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