人工智能需要的基礎SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的，這樣就業方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:軟件測試在計算機領域屬于相對簡單的學科，每個人學習習慣和學習方法不同，一般系統學習大概是用到3-4個月左右的時間。主要學習下軟件測試的基本理論知識，測試流程，測試方法，測試類型，熟悉測試計劃，測試策略，產品說明書等，測試用例的設計方法。懂得什么是黑盒測試，什么是白盒測試，一些開發流程模型，大公司可能會考你linux基礎知識，sql基礎知識，還會考一些基礎的編程知識。入門還是比較簡單的，測試難得是后...
CatalpaFlat
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:謝邀Java零基礎自學的話，至少一年才能有資格投簡歷。公司對初級Java程序員條件要求有以下幾種組合，受歡迎程度依次遞減：科班出身+培訓科班出身+自學非科班出身+培訓非科班出身+自學其中，對于初級Java開發，應屆生比非應屆生受歡迎。題主描述的情況屬于第四種，而且如果題主是非應屆畢業生，那么找工作將會更困難。所以只有學的更扎實才有更多得到offer的機會。下面就自學需要多久才合格的問題做一個分析與...
Eric
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...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；從技術趨勢角度，人工智能遍布各個產業鏈；從產品價值角度，智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展，整車...
...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。 2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...
...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。 2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...
伴隨著云計算、人工智能、AR／VR 等新技術的飛速發展，短視頻、直播、信息流等新的互聯網業態也正處于高峰發展期，從依靠人口紅利發展轉向數據紅利，互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統...
...時提供資源的重新配置。下一代自動化將更加接近真正的人工智能機器學習和人工智能已經在很長一段時間內出現在很多組織的技術列表中，并且有充分的理由。當組織采用這些前沿技術時，可能會有深刻的印象。而在即將到來...
人工智能算法已經出現多年，但是直到最近，人工智能的價值才開始在企業中得到快速擴展。 快速擴展的原因基于兩方面：一方面處理和存儲數據的成本都已大幅下降。另一方面，計算科學家已經改進了人工智能算法設計，...
...對產品和零售的適配度提出更高要求。 京東在大數據和人工智能技術驅動下，讓每個用戶享受一個充分個性化的京東：他們不僅可以在APP和網頁上看到最適合自己的促銷活動、商品推薦、搜索結果，甚至可能會享受到專門...
...加智能的應用，很多企業的算力需求出現了井噴。以人工智能訓練為例，其計算量6年來增長了30多萬倍。通過端到端的DC級創新能力，以及深入到芯片底層的全棧能力，華為云為廣大行業客戶提供了用得起、用得好、用得...
數據標注行業，一個因為人工智能崛起而新興的行業。 大多數AI實驗室、初創型AI公司在發展初期如果雇傭大量的人力進行數據標注，就不得不面臨下面兩種處境：首先對公司的管理方面就是巨大的挑戰，在研發產品的同時還...
...加智能的應用，很多企業的算力需求出現了井噴。以人工智能訓練為例，其計算量6年來增長了30多萬倍。通過端到端的DC級創新能力，以及深入到芯片底層的全棧能力，華為云為廣大行業客戶提供了用得起、用得好、用得...
對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。 顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩種新興技術結合說...
... 對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。?顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
