人工智能語言識別圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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如今，采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙，那就是在內部開發人工智能產品成本高昂，因此有了外包人工智能產品的需求。而對于從中小企業到預算受限的大型企業來說，通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。全球...
...只是「有深度的」。在這段時間，針對先進的語音技術和人工智能的神經網絡變得日益流行，有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很容易理解為...
...這技術用在文字翻譯上，似乎在情理之中，意料之內。在人工智能時代，這類演示好像已有不少了吧。但是，您可能不知道的是，我們這款App最棒的地方在于，它可在不聯網的情況下也能正常工作，也就是說，所有深度學習的計...
...點評這兩年在深度學習方面進行了一些探索，其中在自然語言處理領域，我們將深度學習技術應用于文本分析、語義匹配、搜索引擎的排序模型等；在計算機視覺領域，我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量...
...序，從大量數據中自學得出。某些根深蒂固的問題困擾了人工智能從業者許多年，以至于人們最出色的嘗試都無功而返。而深度學習的出現，讓這些問題的解決邁出了至關重要的步伐。深度學習善于在高維度的數據中摸索出錯綜...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
人工智能是近幾年來更受關注的高科技產業，特別是在2016年，隨著人工智能阿爾發狗大戰韓國圍棋名宿李世石并取得勝利后，人工智能產業的關注度更是大幅提升，許多國家已經把人工智能產業的發展提上了一個戰略高度。人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
