roc曲線SEARCH AGGREGATION
...用一個(gè)P-R圖來展示： 如何理解P-R（查準(zhǔn)率-查全率）這條曲線？ 有的朋友疑惑：這條曲線是根據(jù)什么變化的？為什么是這個(gè)形狀的曲線？其實(shí)這要從排序型模型說起。拿邏輯回歸舉例，邏輯回歸的輸出是一個(gè)0到1之間的概率數(shù)字...
...用一個(gè)P-R圖來展示： 如何理解P-R（查準(zhǔn)率-查全率）這條曲線？ 有的朋友疑惑：這條曲線是根據(jù)什么變化的？為什么是這個(gè)形狀的曲線？其實(shí)這要從排序型模型說起。拿邏輯回歸舉例，邏輯回歸的輸出是一個(gè)0到1之間的概率數(shù)字...
...括準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率、F1-score，當(dāng)然也包括AUC。 ROC曲線 事實(shí)上，要一下子弄清楚什么是AUC并不是那么容易，首先我們要從ROC曲線說起。對(duì)于某個(gè)二分類分類器來說，輸出結(jié)果標(biāo)簽（0還是1）往往取決于輸出的概率以及預(yù)定...
...類報(bào)告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用來可視化分類器的效果。和準(zhǔn)確率不同，ROC曲線對(duì)分類比例不平衡的數(shù)據(jù)集不敏感，ROC曲線顯示的是對(duì)超過限定閾值的所...
...化效果。這些指標(biāo)包括： 混淆矩陣（confusion matrix） ROC 曲線 LIFT 圖表 用于評(píng)估分類模型的一些基本概念 二分類和多分類 二分類： 一個(gè)類別被定義為正樣本，一個(gè)類別被定義為負(fù)樣本。 多分類 一個(gè)類別被定義為正類，其他...
...earn.metrics import f1_score f1_score(y_true, y_predict) Precision-Recall 曲線 Scikit Learn 的邏輯回歸中的概率公式為 $hat p=sigma( heta^T·x_b)$ ，其決策邊界為 $ heta^T·x_b=0$，但是如果決策邊界不為0會(huì)如何呢？ 假定決策邊界為 $ heta^T·x_b=thre...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
