軟件工程人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；從技術趨勢角度，人工智能遍布各個產業鏈；從產品價值角度，智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展，整車...
...端開發工程師的我，應該說一下我作為前端開發工程師在人工智能浪潮里該做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度學習方向探索過三年的研究生，在老師的洗腦下對深度學習和整個人工智能方向是非常看好的。我認為深度學...
...標準對征集的新職業有關材料進行了評審論證，初步確定人工智能工程技術人員等15個擬發布新職業，現予公示。15個擬發布新職業1．人工智能工程技術人員2．物聯網工程技術人員3．大數據工程技術人員4．云計算工程技術人員5...
...的研究室。在辦公桌邊吃飯，談話內容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科學家，同時也是斯坦福大學計算機系的教授。在其他搜索引擎仍在發展時，他就曾幫助谷歌啟動了腦計劃，現在他在百度從事相似的人工智能...
...方向之一。接下來，小米聯合創始人黃江吉先生從小米的人工智能研發為出發點，進行了以《把人工智能帶進生活》為主題的分享。 他從小米的發展歷程歸納出人工智能的落地方式：首先要有一個好的產品，通過產品吸引用戶...
...方向之一。接下來，小米聯合創始人黃江吉先生從小米的人工智能研發為出發點，進行了以《把人工智能帶進生活》為主題的分享。 他從小米的發展歷程歸納出人工智能的落地方式：首先要有一個好的產品，通過產品吸引用戶...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至...
在人工智能領域，我國面臨的緊迫問題是人工智能與云服務融合發展模式尚未確立為與電網、交通網絡、互聯網等類似的國家基礎設施。云計算是人工智能快速大范圍應用的基本條件，也是未來智能時代各國競爭的焦點...
...1.5億行代碼，是波音787飛機代碼量的10倍。汽車已經成為軟件工程的一個重要方向。由于汽車對安全性、可靠性、實時性，和傳感器帶寬、AI算力的高要求，及其復雜的軟件供應鏈生態，智能汽車會催生下一代計算操作系統。從...
...長型研發組織的案例將幫助您找到答案。 周代兵：華為軟件工程專家 耿新躍：豆瓣產品副總裁 李濤：百度工程效率部總監 精選案例 《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》李仁杰——Riot Games Head of Data 《Goog...
...隨著互聯網和移動互聯網的蓬勃發展，大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術也迎來了廣闊的發展空間。去年，阿里云工業互聯網全國總部正式在廣州揭牌成立，阿里云將聯合廣東本地合作伙伴，共同打造服務全國的工業...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
