如何成為數據分析師SEARCH AGGREGATION
回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:取數是數據工作的一個基礎內容，也是大多數入門級別數據工作人員（例如數據分析師）的基本職責，取數對于前期的數據概況和業務需求會是一個熟悉和漸進了解的過程，因此這個過程必不可少，特別是對于剛入職的新人。但是，如果一個數據工作者長期從事取數工作（例如超過2年，這里的時間取決于企業的數據規模和復雜度），那么其價值確實會很小，為什么這么講呢？這里，首先要談談取數這個工種的特點，就八個字：上不著天，下不著地。...
venmos
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回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說，我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面：1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習：python：如果你想做的師數據挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...個Growth Hacking（中文：增長黑客）。所以，我們開始談論如何成為一名全棧增長工程師。 先成為全棧工程師 在電子書《全棧增長工程師指南》中，我們提到過成為全棧增長工程師的技術基礎，但是沒有并沒有談論到如何成為這...
...是IT技術人員，自助式BI的適用對象是最終用戶——業務分析師、領導層。隨著數據越來越多，分析時間越來越長，企業和用戶需要通過自助式BI工具降低數據分析的門檻。在大數據時代，商業智能和數據分析軟件市場正在經歷一...
...在認真地看待大數據的機器學習。這個發展意味著，企業如何理解利用和建立新的大數據技術產生有價值的商業見解的優勢。?「不久前，我們還走訪了多家企業并解釋了為什么他們應該了解大數據。2016年的今天，在 63%的組織...
...Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python 雇傭單位:Reddit,twitter,Tableau 業務分析師 這可能是數據科學領域中技術含量最低的.但是，業務分析師通過對各種業務流程的深刻理解來彌補技術知識的缺乏。因此，業務分析師經常扮演業務人員和技術人...
...約20課時，線下50+課時（周末面授） Lesson目標： 將數據分析師、數據工程師打造為數據科學家 2019年2月23日開學，限額30人喲，機不可失——https://www.cda.cn/kecheng/53...
前言 羅子雄：如何成為一名優秀設計師 董明偉：Python 工程師的入門和進階 董明偉基于自己實踐講的知乎live為Python新人提供了很多實用建議，他推薦的羅子雄：如何成為一名優秀設計師的演講講的非常好，總結了設計師從...
...創作品，轉載需授權 作為一名數據科學家，在我們討論如何通過正確的提問對問題進行定義前，讓我們首先看到為什么提出正確的問題是如此重要。 在我的第一份數據科學實習中，我對這個項目非常興奮，只是想盡快動手，而...
...速其客戶服務響應，Smith表示。 大數據分析軟即服務如何運作 其他企業提供大數據分析軟件即服務包括Sumo Logic、Splunk、AppFirst和ScaleXtreme。 LimeLight Networks是一家Web存在管理公司，通過其自己的SaaS產品支持客戶，其...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
