回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
回答:先確認下自己是否對此感興趣,正感興趣就考慮學習,不論是自學還是參加學習,都務必要有堅定的信念,當然學習數據分析是需要一定的數學、統計基礎,同時需要掌握一點數據分析的工具軟件,若有人帶你學習或指導你,將會事半功倍,我知道比較牛的數據分析專家是趙強,舒立克商學院數據分析教授,有興趣可以了解下他,
... 話接上回,上篇闡述了什么是熱點賬戶,基本財務賬戶如何設計,冪等健和鏈式設計!本篇將針對熱點賬戶在實踐中引發的問題,梳理和拆解業務流,分析問題點,提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現 上線初期數據量...
...已經有很多的機會。這些好處可能已眾所周知,但它們將如何改變主導產業?1.金融服務行業在任何行業的財務運營中,都有大量的數據進行分析和生成。財會業務(如稅務會計)有時需要回顧過去的信息以及匯總當年的費用...
...,市值啦,ROE啦,等等。然后一個個往里面加,看看效果如何,效果好了留下,效果差了刪除,反復重復這個過程就能找到心儀的因子啦。 舉個例子,小編先選兩個因子,ROA和凈利潤/營業總收入(%)。ROA和利潤率比較高的一般都...
...義概述了這些功能,并對各種云計算管理平臺(CMP)產品如何滿足這些標準,從而成為有效的多云管理工具進行了介紹。(1)系統集成為了支持多云管理,云計算管理平臺(CMP)必須能夠與內部和外部系統集成。例如,云計算...
...ained.我們將繼續看到關于云、私有云和公共云以及混合云如何過渡的許多問題。很明顯,隨著人們在不同地區的快速發展,我們將看到這些正常的供應過剩和供應不足的周期。我們不再依賴任何地理位置或任何個別產品,但我們...
... IT 主管一方面必須更快地構建系統,另一方面還要考慮如何從年度預算中獲取資金。有時,敏捷性結構會占據上風,它能夠推動財務部門作出調整,但是一般是財務部門占據上風,導致因為年度規劃周期上的問題而阻礙了開...
...財務和業務操作的SVP。該公司表示,他將負責財務計劃和分析,擴大Docker的企業基礎設施、包括國內和國外的并購。 Docker,一手拉開了當前火熱的容器序幕,正在經歷一個重要的增長階段,現在已經融資了約10億美元。毫無疑...
...爆發式增長的優勢開始凸顯。 制造和銷售關注的是今天如何生存;研發關注的是明天如何生存;企業需要研發什么技術和產品,是規劃需要解決的問題,稱之為后天的生存。制造可以用 OEM 方式外包,銷售可以交給批發商和零售...
...可以找到james的tweeting。云技術促進了行業品牌、企業和分析師的行業思想領導力內容,與作者和博客合作,為我們的CIO和IT經理的廣泛受眾提供有關云IT戰略的見解和建議。虛擬化戰略、云應用程序和企業IT、私有和公共云、系...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...