如何分析數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:先確認(rèn)下自己是否對(duì)此感興趣，正感興趣就考慮學(xué)習(xí)，不論是自學(xué)還是參加學(xué)習(xí)，都務(wù)必要有堅(jiān)定的信念，當(dāng)然學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是需要一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，同時(shí)需要掌握一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的工具軟件，若有人帶你學(xué)習(xí)或指導(dǎo)你，將會(huì)事半功倍，我知道比較牛的數(shù)據(jù)分析專家是趙強(qiáng)，舒立克商學(xué)院數(shù)據(jù)分析教授，有興趣可以了解下他，
fuchenxuan
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... 哪些企業(yè)級(jí)能力對(duì)您來說很重要？查詢引擎和存儲(chǔ)引擎如何滿足這些需求？ 查詢引擎的功能 工作負(fù)載的類型決定查詢引擎需要哪些能力。本報(bào)告論述的是支持混合HTAP工作負(fù)載，以下為相關(guān)考慮事項(xiàng)： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) – 鍵支持、聚...
...了數(shù)據(jù)孤島；其三，伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴(kuò)大，分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動(dòng)，挖掘更大的價(jià)值成為諸多公司探索重點(diǎn)；而數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。企業(yè)用戶在云端搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，往往會(huì)被大數(shù)據(jù)...
...變化的業(yè)務(wù)模型做分析探索，對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展方向進(jìn)行決策。如何以極低的成本和毫秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)延支持?jǐn)?shù)據(jù)探索，釋放海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，就是這些年來AnalyticDB產(chǎn)品不斷演進(jìn)的方向。 PB級(jí)數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)響應(yīng) AnalyticDB數(shù)據(jù)庫構(gòu)...
...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運(yùn)維問題，以及設(shè)備老化問題；但如何采納云計(jì)算仍有沒有成熟做法，是否應(yīng)該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計(jì)算對(duì)大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)，主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對(duì)于新技...
...從下圖你可以很清晰的看到用戶的 SQL 語句在 MySQL 內(nèi)部是如何執(zhí)行的。 先簡單介紹一下下圖涉及的一些組件的基本作用幫助大家理解這幅圖，在 1.2 節(jié)中會(huì)詳細(xì)介紹到這些組件的作用。 連接器： 身份認(rèn)證和權(quán)限相關(guān)(登錄 MySQL ...
...面我們從故障診斷的場景出發(fā)，來看百度智能監(jiān)控平臺(tái)是如何充分利用數(shù)據(jù)可視化武器來解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的。故障定位可視化思路在標(biāo)準(zhǔn)的故障處理流程中，故障定位一般可分為兩個(gè)階段：故障止損前：期望可以快速獲得可用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
keithyau
