如何去除語(yǔ)音識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:語(yǔ)音助手可以分為幾個(gè)步驟，語(yǔ)音的輸入，語(yǔ)音分析，語(yǔ)音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的，而語(yǔ)音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識(shí)別相同內(nèi)容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡(jiǎn)單：diff這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會(huì)輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件，而且必須人為指定才行：cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
roland_reed
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回答:SSL證書是一種數(shù)字證書，可為網(wǎng)站提供身份驗(yàn)證并啟用加密連接。這些證書向客戶端傳達(dá)，在證書頒發(fā)時(shí)，Web服務(wù)主機(jī)向證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)證明了域名的所有權(quán)。此身份驗(yàn)證過程非常類似于在通過郵件發(fā)送信件之前將信件密封在信封中。SSL是安全套接字層的縮寫，通常用于需要用戶提交個(gè)人或信用卡信息的電子商務(wù)網(wǎng)站和頁(yè)面上。通過確保在雙方之間傳遞的所有數(shù)據(jù)都保持私有和安全。SSL加密可以幫助防止黑客竊取諸如信用卡號(hào)、銀行信...
sutaking
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... Int8 型變量，也即 8 比特表示一個(gè)變量。我們一直在思考如何更優(yōu)化和高效地解決帶寬問題，韓松（該論文的第一作者，深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人）的研究方向是使用稀疏化方式讓深度學(xué)習(xí)更快、更準(zhǔn)、更輕量，該方式的優(yōu)點(diǎn)是降低...
...-hover{ /* JQ對(duì)它的操作：點(diǎn)擊后添加這個(gè)class，再次點(diǎn)擊后去除這個(gè)class*/ -webkit-transform:rotate(180deg); -ms-transform:rotate(180deg); -o-transform:rotate(180deg); transform:rotate(180deg) } JQ部分（重點(diǎn)） $(f...
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...云端會(huì)下發(fā)兩種類型的數(shù)據(jù)：ASR 與 NLP，然而對(duì)于云端是如何生成這些數(shù)據(jù)并沒有提及，這里我們先稍微講解一些 NLP 的部分。 在 ASR 將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成文本后，會(huì)輸入給 NLP 服務(wù)（云端），那么云端是怎么把一段簡(jiǎn)單的文本解析成...
... Shwartz-Ziv的實(shí)驗(yàn)，展示了深度學(xué)習(xí)過程中這種擠壓是如何發(fā)生的（至少在他們所研究的案例里）。Tishby的發(fā)現(xiàn)在AI研究圈激起了強(qiáng)烈的反向。Google Researc的Alex Alemi說：我認(rèn)為信息瓶頸的想法可能在未來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究...
...來，我就以小米手機(jī)為例，給大家介紹小米手機(jī)語(yǔ)音識(shí)別如何測(cè)試。 小米語(yǔ)音識(shí)別功能如何進(jìn)行測(cè)試？ 要知道語(yǔ)音識(shí)別功能如何測(cè)試，我們先了解智能產(chǎn)品語(yǔ)音交互流程： 所以，要進(jìn)行測(cè)試的話，我們需要從以下幾個(gè)維度來...
在做小程序后端支持的過程中遇到不少有意思的功能，有些比較考你的思維散發(fā)及解決問題的實(shí)際能力，這里摘錄一下記錄下來，是為拋磚引玉、如能幫到別人，自然是最好不過了。 先放幾張?jiān)O(shè)計(jì)圖看下大概功能： 大...
...僅僅考慮在語(yǔ)音處理過程中的噪音可以說是治標(biāo)不治本，如何從源頭上解決混響和降噪似乎才是問題的關(guān)鍵。面對(duì)這一難題，科大訊飛研發(fā)人員通過在錄音設(shè)備上加上多麥克陣列，利用多麥克陣列進(jìn)行降噪與解混響。具體地，使...
...做一個(gè)Hello World應(yīng)用吧，看看您通過麥克風(fēng)說話的聲音是如何被這個(gè)JavaScript庫(kù)文件識(shí)別到的。 新建一個(gè)html文件，將下面的代碼復(fù)制進(jìn)去。將它部署到您本地的Tomcat或者nodejs服務(wù)器上。 我測(cè)試用的是Chrome。 當(dāng)您第一次在瀏...
...預(yù)測(cè)，并忘記不相關(guān)的數(shù)據(jù)。RNN 述評(píng)為了了解 LSTM 或 GRU 如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，讓我們回顧一下遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 RNN 的工作原理如下；第一個(gè)詞被轉(zhuǎn)換成了機(jī)器可讀的向量，然后 RNN 逐個(gè)處理向量序列。?逐一處理矢量序列處理時(shí)，RNN...
...。 2、AI平臺(tái) ? AWS SageMaker Amazon 的AI應(yīng)用服務(wù)是如何實(shí)現(xiàn)的? 通過AWS SageMaker平臺(tái)實(shí)現(xiàn)！ ?通過AWS SageMaker平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)象檢測(cè)、面孔識(shí)別和人員跟蹤等AI功能。 AWS SageMaker平臺(tái)花了大量時(shí)間來做：創(chuàng)建、訓(xùn)練、部署...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
