回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:學習web安全肯定是要學習數據庫的。根據你所提的這個問題,覺得題主是剛剛接觸web安全,有一定基礎但沒有深入了解。在這里提一些基礎的建議。1. 語言的學習,web安全會涉及到很多語言,你需要有一定的語言基礎,才能更加深入的理解目標網站,以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的語言:php(大部分網站開發所用的語言),python(flask、dinggo框架、編寫web腳本),java(web開發語...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:常見的編程語言是很多的,比如:C語言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python,還有一些標記語言html、css等。對于初學者,想做簡單的編程的話,建議從C語言開始入門。C語言是最主流的基礎語言,現在軟件開發上所用的的主流的高級編程語言大多數都是以C語言為基礎演化而來的,掌握好C語言有助于學習其他的高級編程語言。在學習過程中推薦參考譚浩強的C語言教程,非常適合入門...
...字都認真看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 ...
...字都認真看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 ...
...相關的崗位待遇會相對 IT 行業中的其他崗位較高。 我是如何入門的呢 入門前的基礎 先來分享下在開始入門前我的基礎吧,先羅列下當時我所掌握掌握的知識吧。 掌握了 Java SE 本科所學的微積分,線性代數,概率論中的知識忘...
... 人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員,如何轉向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的,平滑的,易于實現...
...去學習更多) 言歸正傳學習編程語言,其實最重要的是如何能更方便的去實現你想要的功能。想要往開發系統上面發展,那就學C語言;想要做些厲害的桌面軟件,那就學C++;如果往跨平臺的企業級應用發展,那就學Java。 所以...
...生視覺錯亂。總之,對抗樣本是一個非常難的問題,研究如何克服它們可以幫助避免潛在的安全問題,并且幫助機器學習算法提高解決問題的準確性。某種意義上來說,設計一個易于訓練的線性模型和設計一個能夠抵御對抗干擾...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...