回答:當遇到一個系統性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義,及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子,來驗證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
回答:Linux操作系統是一個開源產品,也是一個開源軟件的實踐和應用平臺,在這個平臺下有無數的開源軟件支撐,我們常見的apache、tomcat、mysql、php等等,開源軟件的最大理念是自由、開放,那么linux作為一個開源平臺,最終要實現的是通過這些開源軟件的支持,以低廉的成本,達到應用最優的性能。因此,談到性能問題,主要實現的是linux操作系統和應用程序的最佳結合。一、性能問題綜述系統的性能是...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...就意味著每秒會產生1M的垃圾。 假設我們只有一臺2核4G的服務器,分配給堆的內存一般就1.5G左右,通過計算,可以算出堆中每個區域的大小,如下圖: 通過計算可以得出,每400秒,400M的Eden區就滿了,會進行一次young GC。98%的...
...網站、網上商城、還是直播服務后臺?不同類型的應用對服務器的需求差別非常大。2,然后分析對性能的要求,比如要部署一個網上商城,預計的用戶并發量有多大?有沒有秒殺這樣的促銷活動?有沒有耗時的業...
...不需要關心整個異步流水線并行的細節。 AMS:高效模型服務器 AMS是面向稀疏場景專門設計與優化的分布式模型存儲與交換子系統。我們綜合小包網絡通信、參數存儲結構、參數分布式策略等進行了大量的軟硬件優化,使得AMS在...
...務接口的性能測試報告 業務線系統根據服務方案與接口預估出了業務線系統改造工作量 計算因子: 服務功能完善度 接口性能認可度 改造工作接受度 服務功能完善度 = 服務已提供的業務線系統接入接口數量 / 業務線系統接入...
... 話接上回,上篇闡述了什么是熱點賬戶,基本財務賬戶如何設計,冪等健和鏈式設計!本篇將針對熱點賬戶在實踐中引發的問題,梳理和拆解業務流,分析問題點,提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現 上線初期數據量...
...的E&E問題(Exploration & Exploitation),即對新內容和舊內容如何選擇與權衡的問題。在做精準推薦時,是對舊內容進行有效挖掘的過程,但對于新內容而言,如果未能利用有效的方式將其曝光,那么我們的算法就無法挖掘到新的優...
...了美團在即時配送領域中機器學習技術的最新進展,以及如何通過大數據和機器學習手段,建立對線下真實世界各種場景的感知能力,還原并預測配送過程各個細節,從而提升整體配送系統的精度。 美團超腦配送系統的由...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...