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如何掌握深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

如何掌握深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1215人閱讀

學習滲透該掌握什么編程語言?

回答:既然選擇了滲透,編程語言方面那你肯定至少得懂得3P了吧,PHP、ASP、JSP一個都不能少!不要求很精通,但是至少得懂一些,試想你一行代碼都看不懂,那么永遠也只能做一名扛著別人寫好工具去各種掃的人了。下面是我在某勾上隨便找的一份滲透測試工程師的招聘需求,當你不知道某個崗位企業的具體要求時,其實很簡單,直接去網絡中查找對應的工作崗位:當然,對于Web滲透,你HTML、JavaScript這些基礎你也...

Warren | 992人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2462人閱讀

從零開始,如何學習數據挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1089人閱讀

如何理解卷積神經網絡里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 654人閱讀

如何快速有效地掌握數據庫語言MySql?

回答:如何快速有效掌握數據庫語言SQL?數據庫有很多種,常見的數據庫都是關系型數據庫,如MySQL、Oracle、SQL Server等,當然,還有非關系型數據庫,如MongoDB、Hbase等。對于初學者,建議從MySQL開始,因為MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫,學習起來相對容易,下面給出一些學習建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL,Windows下推薦使用MySQL Installe...

ztyzz | 1151人閱讀

如何掌握深度學習精品文章

  • 分享AI有道干貨 | 126 篇 AI 原創文章精選(ML、DL、資源、教程)

    ...觀解釋 【12】劃重點!通俗解釋協方差與相關系數 【13】如何讓奇異值分解(SVD)變得不奇異? 【14】一份機器學習的自白書 【15】機器學習大牛如何選擇回歸損失函數? 【16】機器學習必備的分類損失函數速查手冊 【17】【...

    jimhs 評論0 收藏0
  • 深度學習如何入門?

    ...關的所有最新的深入學習研究。 有關詳細信息,請參閱如何學習自然語言處理? 記憶網絡 (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機制結合在一起的循環神經網絡與外部可寫內存意味著一些有趣的工作,可以構建能夠以問題和回答方式理...

    wzyplus 評論0 收藏0
  • 深度學習如何入門?

    ...關的所有最新的深入學習研究。 有關詳細信息,請參閱如何學習自然語言處理? 記憶網絡 (RNN-LSTM) : 在LSTM中將注意力機制結合在一起的循環神經網絡與外部可寫內存意味著一些有趣的工作,可以構建能夠以問題和回答方式理...

    Guakin_Huang 評論0 收藏0
  • 在哪能找到頂級的 AI 速成課

    ...學習(Udacity) 這套課程很先進,為期三個月,教導學生如何訓練和優化不同類型的神經網絡,如何設計大數據學習系統。這門課程和 Andrew Ng 的課程可以相互補充(甚至代替)。 ★ 神經網絡與深度學習(Andrew Ng) 人工智能領...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0
  • 這里是純干貨!2018年深度學習的10個發展預測

    ...另一個是基于模型的)將會是更普遍的概念,即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年,人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念,而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力(Explainability)是無法實現的,我們只能假裝 解釋能力...

    zero 評論0 收藏0
  • 這里是純干貨!2018年深度學習的10個發展預測

    ...另一個是基于模型的)將會是更普遍的概念,即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年,人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念,而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力(Explainability)是無法實現的,我們只能假裝 解釋能力...

    miya 評論0 收藏0
  • 這里是純干貨!2018年深度學習的10個發展預測

    ...另一個是基于模型的)將會是更普遍的概念,即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年,人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念,而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力(Explainability)是無法實現的,我們只能假裝 解釋能力...

    hiyayiji 評論0 收藏0
  • 基于深度學習的數據防偽

    ...誘黑客前來攻擊。所以攻擊者入侵后,你就可以知道他是如何得逞的,隨時了解針對服務器發動的攻擊和漏洞。還可以通過竊聽黑客之間的聯系,收集黑客所用的種種工具,并且掌握他們的社交網絡。但是隨著攻擊者對于蜜罐的...

    hedzr 評論0 收藏0

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