如何做機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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... 人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現...
...時。其后，人工智能領域研究進入拐點，關注人類思維如何運作的傳統研究方式進入死胡同，逐漸淡出公眾視野。直到80年代末期，人工神經網絡發明，基于大量訓練樣本的機器學習模型，取代傳統人工規則，這一領域才重...
...相關的崗位待遇會相對 IT 行業中的其他崗位較高。 我是如何入門的呢 入門前的基礎 先來分享下在開始入門前我的基礎吧，先羅列下當時我所掌握掌握的知識吧。 掌握了 Java SE 本科所學的微積分，線性代數，概率論中的知識忘...
...推理、計劃等其他的能力。 人工智能的福禍取決于我們如何使用它，對它采取怎樣的保障措施。在某些領域，人工智能技能已經取代了人類，所以我們（不能陷入無盡的恐慌之中）而要想辦法確保這些人有其他的工作可做。機...
...推理、計劃等其他的能力。 人工智能的福禍取決于我們如何使用它，對它采取怎樣的保障措施。在某些領域，人工智能技能已經取代了人類，所以我們（不能陷入無盡的恐慌之中）而要想辦法確保這些人有其他的工作可做。機...
...資源的隔離和管理。 這個階段需要解決資源統一管理后如何避免重復性工作的問題。此時所謂的避免重復性，意在讓各個算法業務不需重復諸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等運行環境的構建，而是要一次構建所有用戶都可用。這對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
張紅新
